sechenovSechenov Medical JournalСеченовский вестник2218-73322658-3348Сеченовский Университет10.47093/2218-7332.2025.16.2.4-17sechenov-1323Research ArticleINTERNAL MEDICINEВНУТРЕННИЕ БОЛЕЗНИPrevalence of COVID-19-associated pneumonia signs on chest computed tomography in cancer patients: the ARILUS studyРаспространенность признаков пневмонии, ассоциированной с инфекцией COVID-19, на компьютерных томограммах органов грудной клетки у онкологических больных: исследование АРИЛИСhttps://orcid.org/0000-0001-8421-5305ДяченкоА. А.DyachenkoA. A.

Дяченко Андрей Андреевич, канд. мед. наук., доцент кафедры лучевой диагностики, лучевой терапии и онкологии

пр-т Троицкий, д. 51, г. Архангельск, 163000

Andrey A. Dyachenko, Cand. of Sci. (Medicine), Associate Professor, Department of Radiology, Radiation Therapy andOncology

51, Troitskiy Ave., Arkhangelsk, 163000

andreydyachenko3@gmail.comhttps://orcid.org/0000-0002-5464-0498ГржибовскийА. М.GrjibovskiA. M.

Гржибовский Андрей Мечиславович, д-р медицины (PhD), начальник управления по научной и инновационной работе; профессор кафедры организации здравоохранения и профилактической медицины Медицинского института; советник ректора

пр-т Троицкий, д. 51, г. Архангельск, 163000

ул. Белинского, д. 58, г. Якутск, 677000

ул. Калинина, д. 8, корп. 2А, г. Санкт-Петербург,198095

Andrej M. Grjibovski, Dr. of Sci. (Medicine), Head of the Directorate for Scientific and Innovation Work; Professor, Department of Healthcare Organization and Preventive Medicine; Adviser to the Rector

51, Troitskiy Ave., Arkhangelsk, 163000

58, Belinsky str., Yakutsk, 677000

8/2А, Kalinina str., Saint Petersburg, 198095

https://orcid.org/0009-0002-3469-658XБогдановМ. А.BogdanovM. A.

Богданов Максим Андреевич, ассистент кафедры лучевой диагностики, лучевой терапии и онкологии

пр-т Троицкий, д. 51, г. Архангельск, 163000

Maxim A. Bogdanov, Assistant Professor, Department ofRadiation Diagnostics

51, Troitskiy Ave., Arkhangelsk, 163000

БогдановД. В.BogdanovD. V.

Богданов Дмитрий Васильевич, ассистент кафедры общественного здоровья, здравоохранения и социальнойработы; главный врач

пр-т Троицкий, д. 51, г. Архангельск, 163000

пр-т Обводный, д. 145, корп. 1, г. Архангельск, 163045

Dmitrii V. Bogdanov, Assistant Professor, Department of Public Health, Healthcare and Social Work; Chief Physician

51, Troitskiy Ave., Arkhangelsk, 163000

145, bld. 1, Obvodny Ave., Arkhangelsk, 163045

https://orcid.org/0009-0006-0634-528XНазароваЕ. А.NazarovaE. A.

Назарова Екатерина Александровна, врач-методист

ул. Ленинградская, д. 68, пос. Песочный, г. Санкт-Петербург, 197758

Ekaterina A. Nazarova, physician-methodologist

68, Leningradskaya str., St. Petersburg, 197758

https://orcid.org/0000-0002-4906-9901МелдоА. А.MeldoA. A.

Мелдо Анна Александровна, д-р мед. наук, профессор кафедры лучевой диагностики, лучевой терапии и онкологии

пр-т Троицкий, д. 51, г. Архангельск, 163000

Anna A. Meldo, Dr. of Sci. (Medicine), Professor, Department of Radiology, Radiation Therapy and Oncology

51, Troitskiy Ave., Arkhangelsk, 163000

https://orcid.org/0000-0002-0302-293XЧернинаВ. Ю.CherninaV. Yu.

Чернина Валерия Юрьевна, ассистент кафедры лучевойдиагностики, лучевой терапии и онкологии; руководитель отдела клинической оценки

бульвар Большой, д. 30, стр. 1, г. Москва, 121205

Valeria Yu. Chernina, Assistant Professor, Department of Radiation Diagnostics, Radiation Therapy and Oncology; Head of the Department of Clinical Evaluation of AI

30, bld. 1, Bolshoy Boulevard, Moscow, 121205

https://orcid.org/0000-0001-9906-6453БеляевМ. Г.BelyaevM. G.

Беляев Михаил Геннадьевич, канд. физ.-мат. наук, профессор, генеральный директор

бульвар Большой, д. 30, стр. 1, г. Москва, 121205

Mikhail G. Belyaev, Cand. of Sci. (Physics and Mathematics),Professor, General Director

30, bld. 1, Bolshoy Boulevard, Moscow, 121205

https://orcid.org/0000-0003-1816-1315ГомболевскийВ. А.GombolevskyV. A.

Гомболевский Виктор Александрович, канд. мед. наук, советник, врач-рентгенолог; ведущий научный сотрудник; старший научный сотрудник Института персонализированной онкологии

бульвар Большой, д. 30, стр. 1, г. Москва, 121205

пр-т Кутузовский, д. 32, корп. 1, г. Москва, 121170

ул. Трубецкая, д. 8, стр. 2, г. Москва, 119048

Victor A. Gombolevskiy, Cand. of Sci. (Medicine), Advisor,Radiologist; Leading Researcher; Senior Researcher

30, bld. 1, Bolshoy Boulevard, Moscow, 121205

32, bld. 1, Kutuzovsky Ave., Moscow, 121170

8/2, Trubetskaya str., Moscow, 119048

https://orcid.org/0000-0003-3230-9638ВальковМ. Ю.ValkovM. Yu.

Вальков Михаил Юрьевич, д-р мед. наук, профессор, заведующий кафедрой лучевой диагностики, лучевой терапии и онкологии

пр-т Троицкий, д. 51, г. Архангельск, 163000

пр-т Обводный, д. 145, корп. 1, г. Архангельск, 163045

Mikhail Yu. Valkov, Dr. of Sci. (Medicine), Professor, Headof the Department of Radiology, Radiation Therapy andOncology

51, Troitskiy Ave., Arkhangelsk, 163000

145, bld. 1, Obvodny Ave., Arkhangelsk, 163045

ФГБОУ ВО «Северный государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской ФедерацииРоссияNorthern State Medical UniversityRussian FederationФГБОУ ВО «Северный государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации; ФГАОУ ВО «Северо-Восточный федеральный университет им. М.К. Аммосова»; ЧУОО ВО «Университет “РЕАВИЗ”РоссияNorthern State Medical University; North-Eastern Federal University; Private University “REAVIZ”Russian FederationФГБОУ ВО «Северный государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации; ГБУЗ АО «Архангельский клинический онкологический диспансер»РоссияNorthern State Medical University; Arkhangelsk Clinical Oncological DispensaryRussian FederationФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр онкологии имени Н.Н. Петрова» Министерства здравоохранения Российской ФедерацииРоссияNational Medical Research Center of OncologyRussian FederationООО «АЙРА Лабс»РоссияLLC “IRA Labs”Russian FederationООО «АЙРА Лабс»; АНО «Институт искусственного интеллекта»; ФГАОУ ВО «Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова» Министерства здравоохранения Российской Федерации (Сеченовский Университет)РоссияLLC “IRA Labs”; Artificial Intelligence Research Institute; Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University)Russian FederationФГБОУ ВО «Северный государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации;ГБУЗ АО «Архангельский клинический онкологический диспансер»РоссияNorthern State Medical University; Arkhangelsk Clinical Oncological DispensaryRussian Federation202531072025162417Copyright © Dyachenko A.A., Grjibovski A.M., Bogdanov M.A., Bogdanov D.V., Nazarova E.A., Meldo A.A., Chernina V.Y., Belyaev M.G., Gombolevsky V.A., Valkov M.Y., 20252025Дяченко А.А., Гржибовский А.М., Богданов М.А., Богданов Д.В., Назарова Е.А., Мелдо А.А., Чернина В.Ю., Беляев М.Г., Гомболевский В.А., Вальков М.Ю.Dyachenko A.A., Grjibovski A.M., Bogdanov M.A., Bogdanov D.V., Nazarova E.A., Meldo A.A., Chernina V.Y., Belyaev M.G., Gombolevsky V.A., Valkov M.Y.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.sechenovmedj.com/jour/article/view/1323

Aim. To study the prevalence of pneumonia features associated with 2019 coronavirus disease (COVID-19) in cancer patients based on chest computed tomography (CT) data using an artificial intelligence (AI) algorithm.Materials and methods. A cross-sectional study was conducted as part of the ARILUS project. Using multitarget AI, CT images of 1148 patients examined at the Arkhangelsk Clinical Oncology Dispensary from 01.04.2020 to 31.12.2021 were analyzed. Patients were divided into groups: without signs of pneumonia (n = 592, 51.6%) and with signs of pneumonia (n = 556, 48.4%). In 95.3% of patients with pneumonia, the lesion volume was less than 25% (CT-1). Using multivariate Poisson regression, adjusted prevalence ratios (aPR) with 95% confidence intervals (CI) were calculated.Results. For demographic characteristics such as gender, age, place of residence, no relationship with the presence of signs of COVID-19 pneumonia was established. Topography of neoplasm is associated with the presence of signs of COVID-19 pneumonia (reference group – cancers of the female genital organs): lung cancer – aPR 1.87; 95% CI: 1.40–2.49; head and neck cancers – aPR 1.85; 95% CI: 1.32–2.58; upper gastrointestinal tract – aPR 1.51; 95% CI: 1.12–2.04; breast cancer – aPR: 1.38; 95% CI: 1.00–1.90; p < 0.01. The presence of pulmonary emphysema is associated with signs of COVID-19 pneumonia: aPR 1.25; 95% CI: 1.09–1.45, p = 0.002. With an increase in the Agatston score (AS) reflecting coronary artery calcification (reference group absence of calcification), the association with the presence of signs of COVID-19 pneumonia increased – for AS 1–99: aPR 1.24; 95% CI: 1.05–1.47; AS 100– 299: aPR 1.58; 95% CI: 1.33–1.87; AS 300 and above: aPR 1.61; 95% CI: 1.36–1.90; p < 0.001 for a linear trend.Conclusion. Factors associated with the detection of COVID-19 pneumonia among cancer patients include the localization of neoplasms in the lungs, head and neck organs, upper gastrointestinal tract, breast, and as well as the presence of signs of emphysema and coronary calcification according to CT data

Цель. Изучить распространенность признаков пневмонии, ассоциированной с коронавирусной инфекцией 2019 года (Coronavirus Disease 2019, COVID-19), у онкологических пациентов по данным компьютерной томографии (КТ) органов грудной клетки с помощью алгоритма искусственного интеллекта (ИИ).Материалы и методы. Проведено поперечное исследование в рамках проекта АРИЛИС. С помощью мультитаргетного ИИ проанализированы изображения КТ 1148 пациентов, проходивших обследование в Архангельском клиническом онкологическом диспансере за период с 01.04.2020 по 31.12.2021. Пациенты разделены на группы: без признаков пневмонии (n = 592, 51,6%) и с признаками пневмонии (n = 556, 48,4%). У 95,3% пациентов с пневмонией объем поражения составил менее 25% (КТ-1). С помощью многомерной регрессии Пуассона рассчитывали скорректированные отношения распространенностей (сОР, adjusted prevalence ratio) с 95% доверительными интервалами (ДИ).Результаты. Для демографических признаков: пол, возраст, место жительства связи с наличием признаков пневмонии COVID-19 не установлено. Локализация опухоли ассоциирована с наличием признаков пневмонии COVID-19 (референтная группа – опухоли женских половых органов): рак легкого – сОР 1,87; 95% ДИ: 1,40–2,49; опухоли головы и шеи – сОР 1,85; 95%ДИ: 1,32–2,58; верхние отделы желудочно-кишечного тракта – сОР 1,51; 95% ДИ: 1,12–2,04; рак молочной железы – сОР 1,38; 95% ДИ: 1,00–1,90; р < 0,01. Наличие эмфиземы легких ассоциировано с признаками пневмонии COVID-19: сОР 1,25; 95% ДИ: 1,09–1,45, р = 0,002. С увеличением индекса Агатстона (Agatston score, AS) кальциноза коронарных артерий (референтная группа без кальциноза) увеличивалась ассоциация с наличием признаков пневмонии COVID-19 – для AS 1–99: сОР 1,24; 95% ДИ: 1,05–1,47; AS 100–299: сОР 1,58; 95% ДИ: 1,33–1,87; AS 300 и выше: сОР 1,61; 95% ДИ: 1,36–1,90; р < 0,001 для линейного тренда.Заключение. Факторами, ассоциированными с выявлением пневмонии COVID-19, являются локализация новообразований в легком, органах головы и шеи, верхних отделах желудочно-кишечного тракта, молочной железе, а также наличие признаков эмфиземы и коронарного кальциноза по данным КТ.

злокачественные новообразованиялегочная инфильтрация при COVID-19алгоритм искусственного интеллектапопуляционный регистр ракаmalignant neoplasmspulmonary infiltration in COVID-19artificial intelligence algorithmpopulationbased cancer registryИсследование проведено за счет средств и ресурсов компании «АЙРА Лабс»The study was conducted using funds and resources from LLC “IRA LabsReferencesDinmohamed A.G., Visser O., Verhoeven R.H.A., et al. Fewer cancer diagnoses during the COVID-19 epidemic in the Netherlands. Lancet Oncol. 2020 Jun; 21(6): 750–751. doi: 10.1016/S1470-2045(20)30265-5. Epub 2020 Apr 30. Erratum in: Lancet Oncol. 2020 Jun; 21(6): e304. https://doi.org/10.1016/S1470-2045(20)30267-9. PMID: 32359403Dinmohamed A.G., Visser O., Verhoeven R.H.A., et al. Fewer cancer diagnoses during the COVID-19 epidemic in the Netherlands. Lancet Oncol. 2020 Jun; 21(6): 750–751. doi: 10.1016/S1470-2045(20)30265-5. Epub 2020 Apr 30. Erratum in: Lancet Oncol. 2020 Jun; 21(6): e304. https://doi.org/10.1016/S1470-2045(20)30267-9. PMID: 32359403Barclay N.L., Pineda Moncusí M., Jödicke A.M., et al. The impact of the UK COVID-19 lockdown on the screening, diagnostics and incidence of breast, colorectal, lung and prostate cancer in the UK: a population-based cohort study. Front Oncol. 2024 Mar 27; 14: 1370862. https://doi.org/10.3389/fonc.2024.1370862. PMID: 38601756Barclay N.L., Pineda Moncusí M., Jödicke A.M., et al. The impact of the UK COVID-19 lockdown on the screening, diagnostics and incidence of breast, colorectal, lung and prostate cancer in the UK: a population-based cohort study. Front Oncol. 2024 Mar 27; 14: 1370862. https://doi.org/10.3389/fonc.2024.1370862. PMID: 38601756Злокачественные новообразования в России в 2020 году (заболеваемость и смертность). Под ред. А.Д. Каприна, В.В. Старинского, А.О. Шахзадовой Злокачественные новообразования в России в 2020 году ( заболеваемость и смертность) – М.: МНИОИ им. П.А. Герцена – филиал ФГБУ «НМИЦ радиологии» Минздрава России, 2021. 252 с.Malignant neoplasms in Russia in 2020 (incidence and mortality). Edited by A.D. Kaprin, V.V. Starinsky, A.O. Shakhzadova, M., 2021, 252 p. (In Russian). ISBN 978-5-85502-268-1Lohfeld L., Sharma M., Bennett D., et al. Impact of the COVID-19 pandemic on breast cancer patient pathways and outcomes in the United Kingdom and the Republic of Ireland – a scoping review. Br J Cancer. 2024 Sep; 131(4): 619–626. https://doi.org/10.1038/s41416-024-02703-w. Epub 2024 May 4. Erratum in: Br J Cancer. 2024 Sep; 131(4): 778. https://doi.org/10.1038/s41416-024-02791-8. PMID: 38704477Lohfeld L., Sharma M., Bennett D., et al. Impact of the COVID-19 pandemic on breast cancer patient pathways and outcomes in the United Kingdom and the Republic of Ireland – a scoping review. Br J Cancer. 2024 Sep; 131(4): 619–626. https://doi.org/10.1038/s41416-024-02703-w. Epub 2024 May 4. Erratum in: Br J Cancer. 2024 Sep; 131(4): 778. https://doi.org/10.1038/s41416-024-02791-8. PMID: 38704477Валькова Л.Е., Дяченко А.А., Мерабишвили В.М. и др. Влияние пандемии COVID-19 на показатели заболеваемости злокачественными опухолями, подлежащими скринингу в рамках диспансеризации (популяционное исследование). Сибирский онкологический журнал. 2022; 21(6): 7–16. https://doi.org/10.21294/1814-4861-2022-21-6-7-16. EDN: COFCHNValkova L.E., Dyachenko A.A., Merabishvili V.M., et al. Impact of the СOVID-19 pandemic on cancer incidence in patients undergoing cancer screening during annual health checkup (populationbased study). Siberian journal of oncology. 2022; 21(6): 7–16 (In Russian). https://doi.org/10.21294/1814-4861-2022-21-6-7-16. EDN: COFCHNКотляров П.М., Сергеев Н.И., Солодкий В.А., Солдатов Д.Г. Мультиспиральная компьютерная томография в ранней диагностике пневмонии, вызванной SARS-CoV-2, Пульмонология. 2020; 30(5): 561–568. https://doi.org/10.18093/0869-0189-2020-30-5-561-568. EDN: RJGOCVKotlyarov P.M., Sergeev N.I., Solodkiy V.A., Soldatov D.G. The multispiral computed tomography in the early diagnosis of pneumonia caused by SARS-CoV-2. Pulmonologiya. 2020; 30(5): 561–568 (In Russian). https://doi.org/10.18093/0869-0189-2020-30-5-561-568. EDN: RJGOCVЧернина В.Ю., Беляев М.Г., Силин А.Ю. и др. Диагностическая и экономическая оценка применения комплексного алгоритма искусственного интеллекта, направленного на выявление десяти патологических находок по данным компьютерной томографии органов грудной клетки. Digital Diagnostics. 2023; 4(2): 105–132. https://doi.org/10.17816/DD321963. EDN: UGUJWJChernina V.Y., Belyaev M.G., Silin A.Y., et l. Analysis of the diagnostic and economic impact of the combined artificial intelligence algorithm for analysis of 10 pathological findings on chest computed tomography. Digital Diagnostics. 2023; 4(2); 105–132 (In Russian). https://doi.org/10.17816/DD321963. EDN: UGUJWJAllemani C., Matsuda T., Di Carlo V., et al. Global surveillance of trends in cancer survival 2000–14 (CONCORD-3): analysis of individual records for 37 513 025 patients diagnosed with one of 18 cancers from 322 population-based registries in 71 countries. Lancet. 2018 Mar 17; 391(10125): 1023–1075. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(17)33326-3. Epub 2018 Jan 31. PMID: 2939526Allemani C., Matsuda T., Di Carlo V., et al. Global surveillance of trends in cancer survival 2000–14 (CONCORD-3): analysis of individual records for 37 513 025 patients diagnosed with one of 18 cancers from 322 population-based registries in 71 countries. Lancet. 2018 Mar 17; 391(10125): 1023–1075. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(17)33326-3. Epub 2018 Jan 31. PMID: 2939526Allemani C., Weir H.K., Carreira H., et al. Global surveillance of cancer survival 1995-2009: analysis of individual data for 25,676,887 patients from 279 population-based registries in 67 countries (CONCORD-2). Lancet. 2015 Mar 14; 385(9972): 977–1010. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(14)62038-9. Epub 2014 Nov 26. Erratum in: Lancet. 2015 Mar 14; 385(9972): 946. PMID: 25467588Allemani C., Weir H.K., Carreira H., et al. Global surveillance of cancer survival 1995-2009: analysis of individual data for 25,676,887 patients from 279 population-based registries in 67 countries (CONCORD-2). Lancet. 2015 Mar 14; 385(9972): 977–1010. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(14)62038-9. Epub 2014 Nov 26. Erratum in: Lancet. 2015 Mar 14; 385(9972): 946. PMID: 25467588Barchuk A., Tursun-Zade R., Nazarova E., et al. Completeness of regional cancer registry data in Northwest Russia 2008-2017. BMC Cancer. 2023 Oct 18; 23(1): 994. https://doi.org/10.1186/s12885-023-11492-z. PMID: 37853404Barchuk A., Tursun-Zade R., Nazarova E., et al. Completeness of regional cancer registry data in Northwest Russia 2008-2017. BMC Cancer. 2023 Oct 18; 23(1): 994. https://doi.org/10.1186/s12885-023-11492-z. PMID: 37853404Вальков М.Ю., Гржибовский А.М., Кудрявцев А.В. и др. Использование искусственного интеллекта для прогнозирования и предотвращении неонкологической смертности у онкологических больных: протокол исследования АРИЛИС. Экология человека. 2024; 31(4): 314–330. https://doi.org/10.17816/humeco635357. EDN: DDFTVKValkov M.Yu., Grzhibovsky A.M., Kudryavtsev A.V., et al. Utilizing artificial intelligence to predict and prevent non-oncological mortality in cancer patients: the ARILUS study protocol. Ekologiya cheloveka (Human Ecology). 2024; 31(4): 314–330 (In Russian). https://doi.org/10.17816/humeco635357. EDN: DDFTVKМорозов С.П., Гомболевский В.А., Чернина В.Ю. и др. Прогнозирование летальных исходов при COVID-19 по данным компьютерной томографии органов грудной клетки. Туберкулез и болезни легких. 2020; 98(6): 7–14. https://doi.org/10.21292/2075-1230-2020-98-6-7-14. EDN: IBBYVG /Morozov S.P., Gombolevskiy V.A., Cherninа V.Yu., et al. Prediction of lethal outcomes in COVID-19 cases based on the results chest computed tomography. Tuberculosis and Lung Diseases. 2020; 98(6): 7–14 (In Russian). https://doi.org/10.21292/2075-1230-2020-98-6-7-14. EDN: IBBYVGJazieh A.R., Bounedjar A., Abdel-Razeq H., et al. Impact of COVID-19 on Management and Outcomes of Oncology Patients: Results of MENA COVID-19 and Cancer Registry (MCCR). J Immunother Precis Oncol. 2024 May 2; 7(2): 82–88. https://doi.org/10.36401/JIPO-23-38. PMID: 38721403Jazieh A.R., Bounedjar A., Abdel-Razeq H., et al. Impact of COVID-19 on Management and Outcomes of Oncology Patients: Results of MENA COVID-19 and Cancer Registry (MCCR). J Immunother Precis Oncol. 2024 May 2; 7(2): 82–88. https://doi.org/10.36401/JIPO-23-38. PMID: 38721403Keene S., Abbasizanjani H., Torabi F., et al. Risks of major arterial and venous thrombotic diseases after hospitalisation for influenza, pneumonia, and COVID-19: A population-wide cohort in 2.6 million people in Wales. Thromb Res. 2025 Jan; 245: 109213. https://doi.org/10.1016/j.thromres.2024.109213. Epub 2024 Nov 19. PMID: 39608301Keene S., Abbasizanjani H., Torabi F., et al. Risks of major arterial and venous thrombotic diseases after hospitalisation for influenza, pneumonia, and COVID-19: A population-wide cohort in 2.6 million people in Wales. Thromb Res. 2025 Jan; 245: 109213. https://doi.org/10.1016/j.thromres.2024.109213. Epub 2024 Nov 19. PMID: 39608301Attaway A.H., Scheraga R.G., Bhimraj A., et al. Severe covid-19 pneumonia: pathogenesis and clinical management. BMJ. 2021 Mar 10; 372: n436. https://doi.org/10.1136/bmj.n436. PMID: 33692022Attaway A.H., Scheraga R.G., Bhimraj A., et al. Severe covid-19 pneumonia: pathogenesis and clinical management. BMJ. 2021 Mar 10; 372: n436. https://doi.org/10.1136/bmj.n436. PMID: 33692022Fan L., Wu S., Wu Y., et al. Clinical data and quantitative CT parameters combined with machine learning to predict short-term prognosis of severe COVID-19 in the elderly. Heliyon. 2024 Sep 7; 10(18): e37096. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e37096. PMID: 39309817Fan L., Wu S., Wu Y., et al. Clinical data and quantitative CT parameters combined with machine learning to predict short-term prognosis of severe COVID-19 in the elderly. Heliyon. 2024 Sep 7; 10(18): e37096. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e37096. PMID: 39309817Hu Z., Song C., Xu C., et al. Clinical characteristics of 24 asymptomatic infections with COVID-19 screened among close contacts in Nanjing, China. Sci China Life Sci. 2020 May; 63(5): 706–711. https://doi.org/10.1007/s11427-020-1661-4. Epub 2020 Mar 4. PMID: 32146694Hu Z., Song C., Xu C., et al. Clinical characteristics of 24 asymptomatic infections with COVID-19 screened among close contacts in Nanjing, China. Sci China Life Sci. 2020 May; 63(5): 706–711. https://doi.org/10.1007/s11427-020-1661-4. Epub 2020 Mar 4. PMID: 32146694Wang Y., Liu Y., Liu L., et al. Clinical outcomes in 55 patients with Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2 who were asymptomatic at hospital admission in Shenzhen, China. J Infect Dis. 2020 May 11; 221(11): 1770–1774. https://doi.org/10.1093/infdis/jiaa119. PMID: 32179910Wang Y., Liu Y., Liu L., et al. Clinical outcomes in 55 patients with Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2 who were asymptomatic at hospital admission in Shenzhen, China. J Infect Dis. 2020 May 11; 221(11): 1770–1774. https://doi.org/10.1093/infdis/jiaa119. PMID: 32179910Leung J.M., Yang C.X., Tam A., et al. ACE-2 expression in the small airway epithelia of smokers and COPD patients: implications for COVID-19. Eur Respir J. 2020 May 14; 55(5): 2000688. https://doi.org/10.1183/13993003.00688-2020. PMID: 32269089Leung J.M., Yang C.X., Tam A., et al. ACE-2 expression in the small airway epithelia of smokers and COPD patients: implications for COVID-19. Eur Respir J. 2020 May 14; 55(5): 2000688. https://doi.org/10.1183/13993003.00688-2020. PMID: 32269089Simons D., Shahab L., Brown J., Perski O. The association of smoking status with SARS-CoV-2 infection, hospitalization and mortality from COVID-19: a living rapid evidence review with Bayesian meta-analyses (version 7). Addiction. 2021 Jun; 116(6): 1319–1368. https://doi.org/10.1111/add.15276. Epub 2020 Nov 17. PMID: 33007104Simons D., Shahab L., Brown J., Perski O. The association of smoking status with SARS-CoV-2 infection, hospitalization and mortality from COVID-19: a living rapid evidence review with Bayesian meta-analyses (version 7). Addiction. 2021 Jun; 116(6): 1319–1368. https://doi.org/10.1111/add.15276. Epub 2020 Nov 17. PMID: 33007104Oliveira F.E.S., Oliveira M.C.L, Martelli Júnior H. et al. The impact of smoking on COVID-19-related mortality: a Brazilian national cohort study. Addict Behav. 2024 Sep; 156: 108070. https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2024.108070. Epub 2024 May 25. PMID: 38796931Oliveira F.E.S., Oliveira M.C.L, Martelli Júnior H. et al. The impact of smoking on COVID-19-related mortality: a Brazilian national cohort study. Addict Behav. 2024 Sep; 156: 108070. https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2024.108070. Epub 2024 May 25. PMID: 38796931Griffith N.B., Baker T.B., Heiden B.T., et al. Cannabis, tobacco use, and COVID-19 outcomes. JAMA Netw Open. 2024 Jun 3; 7(6): e2417977. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2024.17977. Erratum in: JAMA Netw Open. 2024 Jul 1; 7(7): e2427937. https://doi.org/10.1001/jamanetworkopen.2024.27937. PMID: 38904961Griffith N.B., Baker T.B., Heiden B.T., et al. Cannabis, tobacco use, and COVID-19 outcomes. JAMA Netw Open. 2024 Jun 3; 7(6): e2417977. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2024.17977. Erratum in: JAMA Netw Open. 2024 Jul 1; 7(7): e2427937. https://doi.org/10.1001/jamanetworkopen.2024.27937. PMID: 38904961Боева Е.В., Беляков Н.А., Симакина О.Е. и др. Эпидемиология и течение инфекционных заболеваний на фоне пандемии COVID-19. Сообщение 2. Реализация интерференции между SARS-CoV-2 и возбудителями острых респираторных вирусных инфекций. Инфекция и иммунитет. 2022; 12(6): 1029– 1039. https://doi.org/10.15789/2220-7619-EAC-1960. EDN: ZMXIGWBoeva E.V., Belyakov N.A., Simakina O.E., et al. Epidemiology and course of infectious diseases during the COVID-19 pandemic. Report 2. Interference engaged between SARS-COV-2 and acute respiratory viral infections. Russian Journal of Infection and Immunity. 2022; 12(6): 1029–1039 (In Russian). https://doi.org/10.15789/2220-7619-EAC-1960. EDN: ZMXIGWMartinez-Fierro M.L., González-Fuentes C., Cid-Guerrero D., et al. Radiological findings increased the successful of COVID-19 diagnosis in hospitalized patients suspected of respiratory viral infection but with a negative first SARS-COV-2 RT-PCR result. Diagnostics (Basel). 2022 Mar 11; 12(3): 687. https://doi.org/10.3390/diagnostics12030687. PMID: 35328241Martinez-Fierro M.L., González-Fuentes C., Cid-Guerrero D., et al. Radiological findings increased the successful of COVID-19 diagnosis in hospitalized patients suspected of respiratory viral infection but with a negative first SARS-COV-2 RT-PCR result. Diagnostics (Basel). 2022 Mar 11; 12(3): 687. https://doi.org/10.3390/diagnostics12030687. PMID: 35328241Sahutoğlu E., Kabak M., Çil B., et al. Radiologic severity index can be used to predict mortality risk in patients with COVID-19. Tuberk Toraks. 2024 Dec; 72(4): 280–287. English. https://doi.org/10.5578/tt.202404994. PMID: 39745227Sahutoğlu E., Kabak M., Çil B., et al. Radiologic severity index can be used to predict mortality risk in patients with COVID-19. Tuberk Toraks. 2024 Dec; 72(4): 280–287. English. https://doi.org/10.5578/tt.202404994. PMID: 39745227Schalekamp S., Bleeker-Rovers C.P., Beenen L.F.M., et al. Chest CT in the emergency department for diagnosis of COVID-19 pneumonia: Dutch experience. Radiology. 2021 Feb; 298(2): E98–E106. https://doi.org/10.1148/radiol.2020203465. Epub 2020 Nov 17. PMID: 33201791Schalekamp S., Bleeker-Rovers C.P., Beenen L.F.M., et al. Chest CT in the emergency department for diagnosis of COVID-19 pneumonia: Dutch experience. Radiology. 2021 Feb; 298(2): E98–E106. https://doi.org/10.1148/radiol.2020203465. Epub 2020 Nov 17. PMID: 33201791

The authors declare that there are no conflicts of interest present.