Буланов Николай Михайлович - кандидат медицинских наук, доцент кафедры внутренних, профессиональных болезней и ревматологии ФГАОУ ВО «Первый МГМУ им. И.М. Сеченова» Минздрава России (Сеченовский Университет).
Ул. Трубецкая, д. 8, стр. 2, г. Москва, 119991, Тел.: +7 (919) 100-22-79
Nikolay M. BulanovH - Cand. of Sci. (Medicine), Associate Professor, Department of Internal, Occupational Diseases and Rheumatology, Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University).
8/2, Trubetskaya str., Moscow, 119991, Tel.: +7 (919) 100-22-79
Суворов Александр Юрьевич - кандидат медицинских наук, главный статистик Центра анализа сложных систем.
Ул. Трубецкая, д. 8, стр. 2, Москва, 119991
Alexander Yu. Suvorov - Cand. of Sci. (Medicine), Chief Statistician, Centre for Analysis of Complex Systems, Sechenov First Moscow SMUniversity (Sechenov University).
8/2, Trubetskaya str., Moscow, 119991
Блюсс Олег Борисович - кандидат физико-математических наук, доцент кафедры педиатрии и детских инфекционных болезней Первый МГМУ им. И.М. Сеченова; старший преподаватель Школы физики, астрономии и математики Университета Хартфордшира.
Ул. Трубецкая, д. 8, стр. 2, Москва, 119991; Хатфилд, AL10 9AB
Oleg B. Blyuss - Cand. of Sci. (Phys. and Math.), Associate Professor, Department of Paediatrics and Paediatric Infectious Diseases, Sechenov First MSMU; Senior Lecturer, School of Physics, Astronomy and Mathematics, University of Hertfordshire.
8/2, Trubetskaya str., Moscow, 119991; College Lane, Hatfield, AL10 9AB
Мунблит Даниил Борисович - PhD, профессор кафедры педиатрии и детских инфекционных болезней Первый МГМУ им. И.М. Сеченова; Почетный старший преподаватель Секции воспаления, регенерации и развития Национального института сердца и легких, Медицинский факультет, Имперский колледж Лондона.
Ул. Трубецкая, д. 8, стр. 2, Москва, 119991; Южный Кенсингтон, Лондон, SW7 2BU
Daniil B. Munblit - PhD, Professor, Department of Paediatrics and Paediatric Infectious Diseases, Sechenov First MSMU; Honorary Senior Lecturer, Inflammation, Repair and Development Section, National Heart and Lung Institute, Faculty of Medicine, Imperial College London.
8/2, Trubetskaya str., Moscow, 119991; Exhibition Rd, South Kensington, London, SW7 2BU
Бутнару Денис Викторович - кандидат медицинских наук, проректор по научной работе.
Ул. Трубецкая, д. 8, стр. 2, Москва, 119991
Denis V. Butnaru - Cand. of Sci. (Medicine), Vice-rector for Research.
8/2, Trubetskaya str., Moscow, 119991
Надинская Мария Юрьевна - кандидат медицинских наук, доцент кафедры пропедевтики внутренних болезней, гастроэнтерологии и гепатологии.
Ул. Трубецкая, д. 8, стр. 2, Москва, 119991
Maria Yu. Nadinskaia - Cand. of Sci. (Medicine), Associate Professor, Department of Internal Medicine Propaedeutics, Gastroenterology and Hepatology.
8/2, Trubetskaya str., Moscow, 119991
Заикин Алексей Анатольевич - кандидат физико-математических наук, заместитель директора Центра анализа сложных систем Первый МГМУ им. И.М. Сеченова; профессор системной медицины Института женского здоровья и кафедры математики, Университетский колледж Лондона.
Ул. Трубецкая, д. 8, стр. 2, Москва, 119991; Гоуэр стрит, Лондон, WC1E 6BT
Alexey A. Zaikin - Cand. of Sci. (Phys. and Math.), Deputy Director, Centre for Analysis of Complex Systems, Sechenov First MSMU; Professor of Systems Medicine, Institute for Women’s Health and Department of Mathematics, University College London.
8/2, Trubetskaya str., Moscow, 119991; Gower Street, London, WC1E 6BT
Descriptive statistics provides tools to explore, summarize and illustrate the research data. In this tutorial we discuss two main types of data - qualitative and quantitative variables, and the most common approaches to characterize data distribution numerically and graphically. This article presents two important sets of parameters - measures of the central tendency (mean, median and mode) and variation (standard deviation, quantiles) and suggests the most suitable conditions for their application. We explain the difference between the general population and random samples, that are usually analyzed in studies. The parameters which characterize the sample (for example, measures of the central tendency) are point estimates, that can differ from the respective parameters of the general population. We introduce the concept of confidence interval - the range of values, which likely includes the true value of the parameter for the general population. All concepts and definitions are illustrated with examples, which simulate the research data.
Описательная статистика - дисциплина, которая объединяет методы оценки, обобщения и представления данных. В этом руководстве авторы представляют два основных типа данных: качественные и количественные переменные, а также наиболее распространенные подходы к числовому и графическому описанию их распределений. В статье описаны два основных набора параметров: меры центральной тенденции (среднее арифметическое, медиана, мода) и вариации (стандартное отклонение, квантили), а также предложены подходы к их практическому применению. Авторы объясняют различия между генеральной совокупностью и случайными выборками, которые обычно становятся предметом научных исследований. Показатели, которые характеризуют выборку, например меры центральной тенденции, представляют точечные оценки, которые могут отличаться от соответствующих характеристик общей популяции. Руководство познакомит читателя с концепцией доверительного интервала - диапазона значений, который с определенной вероятностью содержит истинное значение соответствующего параметра общей популяции. Все представленные концепции и определения проиллюстрированы примерами, которые имитируют данные реальных медицинских исследований.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.