sechenovSechenov Medical JournalСеченовский вестник2218-73322658-3348Сеченовский Университетsechenov-565Research ArticleTHE ACHIEVEMENTS OF PREVENTIVE MEDICINEДОСТИЖЕНИЯ ПРОФИЛАКТИЧЕСКОЙ МЕДИЦИНЫPARAMETRIC STATISTICS APLICABILITY TO BIO-MEDICAL DATA ANALYSISПРОВЕРКА ПРИМЕНИМОСТИ МЕТОДОВ ПАРАМЕТРИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ ДЛЯ АНАЛИЗА МЕДИКО-БИОЛОГИЧЕСКИХ ДАННЫХГерасимовА. Н.GerasimovA. N.

Герасимов Андрей Николаевич - доктор физико-математических наук, доцент, заведующий кафедрой медицинской информатики и статистики.

119991, Москва, ул. Трубецкая, д. 8, стр. 2 Телефон: + 7 905 550-50-84

Andrey Gerasimov - Dr. Phys.-math. Sciences, Assoc. Prof., head. the Department of medical Informatics and statistics.

Р. 8, bld. 2, Trubetskaya str., Moscow, 119991

andr-gerasim@yandex.ruСердюковаМ. Ю.SerdyukovaM. Yu.

Старший преподаватель кафедры медицинской информатики и статистики

Senior lecturer of the Department of medical Informatics and statistics of the state budget educational institution of higher professional education

Первый МГМУ имени И.М. Сеченова Минздрава РоссииРоссияFirst Sechenov Moscow State Medical UniversityRussian Federation201630032016011923Copyright © Gerasimov A.N., Serdyukova M.Y., 20162016Герасимов А.Н., Сердюкова М.Ю.Gerasimov A.N., Serdyukova M.Y.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.sechenovmedj.com/jour/article/view/565

Parametric statistics calculates the statistical significance of dirences assuming normality of the random variables in question. Since all random variables used in real biomedical research are not normally distributed, it is necessary to validate parametric statistical methods, i.e. evaluate the errors in the calculation of the statistical significance of differences. Unfortunately this test is performed incorrectly. The article describes the causes of errors in parametric statistics and presents a software program which calculates the error value resulting from the abnormal empirical distribution of the mean from a set of observations.

Методы параметрической статистики рассчитывают статистическую значимость различий в предположении о нормальности изучаемых случайных величин. Так как все реально используемые в медико-биологических исследованиях случайные величины не являются нормально распределенными, то необходимо проверять корректность использования методов параметрической статистики, т. е. оценивать величину погрешности при вычислении статистической значимости различий. К сожалению, сложилась плохая практика, при которой данную проверку производят неправильно. В статье изложены причины, приводящие к погрешностям при использовании параметрических методов исследования, и предложена программа, рассчитывающая величину погрешности, полученную вследствие ненормальности эмпирического распределения среднего из набора наблюдений.

Статистический анализ данныхпараметрические методы статистикикритерий Стьюдентадисперсионный анализStatistical analysis of dataparametric methods of statisticsStudent's t testanalysis of varianceСтатья поступила в редакцию: 29.02.2016 г. Статья принята к печати: 25.04.2016 г.ReferencesБрико Н.И., Покровский В.И. Эпидемиологические исследования, клиническая эпидемиология и доказательная медицина // Сеченовский вестник. 2010; 2(2): 106-111.Briko N. And., Pokrovskiy V.I. Epidemiological studies, clinical epidemiology and evidence-based medicine // sechenovskiy Gazette. 2010; 2(2): 106-111.Герасимов А.Н. Параметрические и непараметрические методы в медицинской статистике // Эпидемиология и Вакцинопрофилактика. 2015; 5(84): 6-12.Gerasimov A.N. Parametric and non-parametric methods in medical statistics / Epidemiology and vaccinal prevention. 2015; 5(84): 6-12.Герасимов А.Н. Медицинская статистика. М. МИА. 2007. 480 с.Gerasimov A.N. Medical statistics. M. MIA. 2007. 480 p.Рид М., Саймон Б. Методы современной математической физики. Т. 1. Функциональный анализ. М. Мир. 1977. 355 с.Reed M., Simon B. Methods of modern mathematical physics. Vol. 1. Functional analysis. M. The World. 1977. 355 S.Белов Ю.В., Герасимов А.Н., Комаров Р.Н. и др. EuroSCORE model ARCH: Прогнозирование периоперационного риска в хирургии дуги аорты с защитой головного мозга (ГМ) // Кардиология и сердечно-сосудистая хирургия. 2015; № 4, том 8: 17-25.Belov Yu.V., Gerasimov A.N., Komarov R.N. etc. ARCH EuroSCORE model: Prediction of perioperative risk in surgery of the aortic arch with the protection of the brain (GM) // Cardiology and cardiovascular surgery. 2015; No. 4, volume 8: 17-25.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.