<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">sechenov</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Сеченовский вестник</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Sechenov Medical Journal</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">2218-7332</issn><issn pub-type="epub">2658-3348</issn><publisher><publisher-name>Сеченовский Университет</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.47093/2218-7332.2021.12.1.39-49</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">sechenov-212</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>ВНУТРЕННИЕ БОЛЕЗНИ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>INTERNAL MEDICINE</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Сравнение безманжетного измерения артериального давления с помощью монитора электрокардиограммы с функцией фотоплетизмографии с измерением  по методу Короткова: пилотное исследование</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Comparison of cuffless blood pressure measurement using an electrocardiogram monitor with photoplethysmography function with measurement by the Korotkov method: a pilot study</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-0243-6724</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Гогиберидзе</surname><given-names>Н. А.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Gogiberidze</surname><given-names>N. A.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Гогиберидзе Нана Автандиловна, ассистент кафедры кардиологии, функциональной и ультразвуковой диагностики</p><p>ул. Трубецкая, д. 8, стр. 2, г. Москва, 119991</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Nana A. Gogiberidze, Assistant Professor, Department of Cardiology, Functional and Ultrasound Diagnostics</p><p>8/2, Trubetskaya str., Moscow, 119991</p></bio><email xlink:type="simple">nana10.11@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-7795-4617</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Сагирова</surname><given-names>Ж. Н.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Sagirova</surname><given-names>Z. N.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Сагирова Жанна Насибуллаевна, аспирант кафедры кардиологии, функциональной и ультразвуковой диагностики</p><p>ул. Трубецкая, д. 8, стр. 2, г. Москва, 119991</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Zhanna N. Sagirova, Postgraduate Student, Department of Cardiology, Functional and Ultrasound Diagnostics</p><p>8/2, Trubetskaya str., Moscow, 119991</p><p>+7 (965) 214-87-77</p></bio><email xlink:type="simple">zhanna.s.n@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-4717-1272</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Кузнецова</surname><given-names>Н. О.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Kuznetsova</surname><given-names>N. O.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Кузнецова Наталья Олеговна, аспирант кафедры кардиологии, функциональной и ультразвуковой диагностики</p><p>ул. Трубецкая, д. 8, стр. 2, г. Москва, 119991</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Natalia O. Kuznetsova, Postgraduate Student, Department of Cardiology, Functional and Ultrasound Diagnostics</p><p>8/2, Trubetskaya str., Moscow, 119991</p></bio><email xlink:type="simple">tusia.13@bk.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-0451-2009</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Гогниева</surname><given-names>Д. Г.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Gognieva</surname><given-names>D. G.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Гогниева Дарья Геннадиевна, ассистент кафедры кардиологии, функциональной и ультразвуковой диагностики</p><p>ул. Трубецкая, д. 8, стр. 2, г. Москва, 119991</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Daria G. Gognieva, Assistant Professor, Department of Cardiology, Functional and Ultrasound Diagnostics</p><p>8/2, Trubetskaya str., Moscow, 119991</p></bio><email xlink:type="simple">dashkagog@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-1485-6072</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Чомахидзе</surname><given-names>П. Ш.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Chomakhidze</surname><given-names>P. Sh.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Чомахидзе Петр Шалвович, д-р мед. наук, профессор кафедры кардиологии, функциональной и ультразвуковой диагностики</p><p>ул. Трубецкая, д. 8, стр. 2, г. Москва, 119991</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Petr Sh. Chomakhidze, Dr. of Sci. (Medicine), Professor, Department of Cardiology, Functional and Ultrasound Diagnostics</p><p>8/2, Trubetskaya str., Moscow, 119991</p></bio><email xlink:type="simple">Petr7747@gmail.com</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-8025-7433</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Санер</surname><given-names>Х.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Saner</surname><given-names>H.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Хьюго Санер, д-р мед. наук, научный сотрудник Центра исследований в области биомедицинской инженерии; консультант</p><p>50, Берн, 3008; 18, Берн, 3010</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Hugo Saner, Dr. of Sci. (Medicine), Research Associate ARTORG Center for Biomedical Engineering Research; Senior Consultant</p><p>50, Murtenstrasse, Bern, 3008; 18, Freiburgstrasse, Bern, 3010</p></bio><email xlink:type="simple">Hugo.Saner@insel.ch</email><xref ref-type="aff" rid="aff-2"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0001-5124-6383</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Копылов</surname><given-names>Ф. Ю.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Kopylov</surname><given-names>P. Yu.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Копылов Филипп Юрьевич, д-р мед. наук, профессор кафедры кардиологии, функциональной и ультразвуковой диагностики</p><p>ул. Трубецкая, д. 8, стр. 2, г. Москва, 119991</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Philipp Yu. Kopylov, Dr. of Sci. (Medicine), Professor, Department of Cardiology, Functional and Ultrasound Diagnostics</p><p>8/2, Trubetskaya str., Moscow, 119991</p></bio><email xlink:type="simple">fjk@inbox.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>ФГАОУ ВО «Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова» Минздрава России (Сеченовский Университет)</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University)</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff-2"><aff xml:lang="ru"><institution>Центр исследований в области биомедицинской инженерии ARTORG, Бернский университет Муртенштрассе; Университетская клиника кардиологии, Университетский госпиталь Инзельшпиталь Фрайбургштрассе</institution><country>Швейцария</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>ARTORG Center for Biomedical Engineering Research, University of Bern; University Clinic for Cardiology, University Hospital Inselspital</institution><country>Switzerland</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2021</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>29</day><month>04</month><year>2021</year></pub-date><volume>12</volume><issue>1</issue><fpage>39</fpage><lpage>49</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Гогиберидзе Н.А., Сагирова Ж.Н., Кузнецова Н.О., Гогниева Д.Г., Чомахидзе П.Ш., Санер Х., Копылов Ф.Ю., 2021</copyright-statement><copyright-year>2021</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Гогиберидзе Н.А., Сагирова Ж.Н., Кузнецова Н.О., Гогниева Д.Г., Чомахидзе П.Ш., Санер Х., Копылов Ф.Ю.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Gogiberidze N.A., Sagirova Z.N., Kuznetsova N.O., Gognieva D.G., Chomakhidze P.S., Saner H., Kopylov P.Y.</copyright-holder><license license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://www.sechenovmedj.com/jour/article/view/212">https://www.sechenovmedj.com/jour/article/view/212</self-uri><abstract><sec><title>Цель</title><p>Цель: оценить корреляцию между результатами измерений артериального давления с использованием обычного сфигмоманометра с манжетой и результатами портативного монитора электрокардиограммы с функцией фотоплетизмографии.</p></sec><sec><title>Материал и методы</title><p>Материал и методы: В исследование были включены 50 пациентов в возрасте от 33 до 85 лет (средний возраст 63 года), страдающих артериальной гипертензией. Каждому участнику исследования выполнялось 3 измерения артериального давления с использованием сфигмоманометра с подходящей по размеру манжетой и высчитывалось среднее значение. Затем не более чем через одну минуту после последнего измерения проводилась 3-х минутная запись электрокардиограммы и фотоплетизмограммы с помощью одноканального монитора электрокардиограммы CardioQVARK®, выполненного в виде чехла для смартфона. Значения систолического и диастолического артериального давления рассчитывались с использованием комбинации кардиосигнала и фотоплетизмограммы с помощью специально разработанного алгоритма, основанного на машинном обучении. В дальнейшем данные сравнивались со значениями, полученными при использовании сфигмоманометра.</p></sec><sec><title>Результаты</title><p>Результаты: Всего было обследовано 55 пациентов и было получено 100 измерений артериального давления от 50 пациентов (5 пациентов по разным причинам были исключены из исследования). По данным анализа Бланда-Альтмана стандартное отклонение для систолического артериального давления составило 4,19, стандартная ошибка среднего – 0,59, Bias= - 0,428. Для диастолического артериального давления стандартное отклонение составило 3,59, стандартная ошибка среднего – 0,51, Bias= - 0,38. Корреляция между показателями сфигмоманометра и монитора CardioQVARK® была равна 0,98(p=0,02) для систолического и 0,88 (p=0,01) для диастолического артериального давления.</p></sec><sec><title>Выводы</title><p>Выводы: Безманжетное измерение артериального давления с помощью монитора электрокардиограммы с функцией фотоплетизмографии может применяться у большинства пациентов и обеспечивает надежные результаты с минимальными отличиями от значений, полученных с использованием сфигмоманометра с манжетой. Необходимо проведение дальнейших исследований с большим количеством пациентов для изучения потенциала применения метода в клинической практике.</p></sec></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><sec><title>The aim</title><p>The aim. To evaluate the reliability of blood pressure (BP) measurement results using a cuffless blood pressure device (CardioQVARK®) in comparison with the values obtained using the Korotkov method.</p></sec><sec><title>Materials and methods</title><p>Materials and methods. An observational cross-sectional study of 50 patients (25 men, mean age 60 ± 14 years) with arterial hypertension was performed. Blood pressure was measured by the Korotkov method as a standard method, and a CardioQVARK® device, made in the form of a smartphone case, was used as a new method. The device records the electrocardiogram and the photoplethysmogram. Based on the parameters of the electrocardiogram and the photoplethysmogram the systolic and diastolic blood pressure (SBP and DBP) is calculated. Correlation analysis, Student’s t-test, Bland-Altman method were used for comparing the two methods, the standard deviation of the difference and a 95% confidence interval (95% CI) were calculated.</p></sec><sec><title>Results</title><p>Results. There were no statistically significant differences in the mean values of SBP and DBP for the two methods. There was a strong direct relationship between SBP (r = 0.976, p &lt; 0.0001) and DBP (r = 0.817, p &lt; 0.0001), measured by two methods. Bias for SBP and DBP measured by the new method was: –0.5 mm Hg (95% CI: –1.7; 0.7) and –0.3 mmHg (95% CI: –1.4; 0.7), respectively. The difference in DBP measurements depended on the blood pressure level (r = 0.302, p = 0.03). The underestimation of DBP values was more pronounced for low blood pressure from 55 to 75 mm Hg. At the time of the study, 13 (26%) patients had an increase in blood pressure. The sensitivity of the new method in detecting arterial hypertension was 77% (95% CI: 46; 95), specificity 100% (95% CI: 91; 100), accuracy 94% (95% CI: 83; 99).</p></sec><sec><title>Conclusion</title><p>Conclusion. The blood pressure measurement method based on the analysis of the electrocardiogram and photoplethysmogram showed reliable blood pressure measurement results in comparison with the Korotkov method.</p></sec></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>фотоплетизмография</kwd><kwd>анализ пульсовой волны</kwd><kwd>артериальное давление</kwd><kwd>измерение артериального давления</kwd><kwd>портативный монитор электрокардиограммы и фотоплетизмограммы</kwd><kwd>смартфон</kwd><kwd>CardioQVARK®</kwd><kwd>телемедицина</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>photoplethysmography</kwd><kwd>pulse wave analysis</kwd><kwd>blood pressure</kwd><kwd>blood pressure measurement</kwd><kwd>portable ECG and PPG monitor</kwd><kwd>smartphone</kwd><kwd>CardioQVARK</kwd><kwd>telemedicine</kwd></kwd-group></article-meta></front><body><p>Артериальная гипертензия (АГ) является ведущим фактором риска сердечно-сосудистой заболеваемости и смертности [<xref ref-type="bibr" rid="cit1">1</xref>]. Точное определение артериального давления (АД) позволяет проводить своевременную диагностику и назначать соответствующее лечение АГ.</p><p>«Золотым стандартом» определения систолического и диастолического артериального давления (САД и ДАД) является прямой метод. Однако он не используется в широкой клинической практике из-за инвазивности процедуры, необходимости наличия специального оборудования и риска развития осложнений [<xref ref-type="bibr" rid="cit2">2</xref>]. В настоящее время измерение АД с помощью приборов с использованием манжеты является методом выбора в реальной клинической практике. Методы измерения АД с использованием манжеты могут быть не совсем точными и, как правило, зависят от опыта человека, проводящего измерение, а также от индивидуальных особенностей пациента (например, наличия ожирения или отечности, частоты дыхательных движений) [<xref ref-type="bibr" rid="cit3">3</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit4">4</xref>]. Кроме этого, использование манжеты может оказаться неудобным и вызывать дискомфорт у пациента, особенно при самостоятельном измерении АД.</p><p>Безманжетное определение АД предложено для решения некоторых из этих проблем с целью обеспечения более широкого применения в различных условиях и, следовательно, улучшения контроля давления, а также облегчения самостоятельного мониторинга АД. В настоящее время разрабатываются различные устройства для безманжетного измерения АД, большинство из которых используют фотоплетизмографию (ФПГ).</p><p>ФПГ является оптическим методом, который основан на определении изменений объема крови в артериолах от систолы к диастоле [<xref ref-type="bibr" rid="cit5">5</xref>]. Измерение АД с помощью этого метода проводится в периферических артериолах пальцев рук. В некоторых исследованиях в качестве основного параметра для безманжетного определения АД рассматривают время прохождения пульсовой волны (ВППВ) [<xref ref-type="bibr" rid="cit6">6</xref>] – время от зубца R на электрокардиограмме (ЭКГ) до определенной точки на ФПГ. Таким образом, для оценки ВППВ необходима одновременная регистрация ЭКГ и ФПГ [<xref ref-type="bibr" rid="cit7">7</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit8">8</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit9">9</xref>]. Взаимосвязь между ВППВ и АД была подтверждена в некоторых исследованиях. Но большинство устройств на основе ВППВ были недостаточно удобными и не подходили для ежедневного использования [<xref ref-type="bibr" rid="cit10">10</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit11">11</xref>].</p><p>По данным литературы, также разработаны модели для оценки АД, основанные только на характеристиках ФПГ. Однако большинство исследователей предлагали экспериментальные модели и изучали небольшие группы людей [<xref ref-type="bibr" rid="cit12">12</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit13">13</xref>]. Таким образом, проблема разработки удобных и портативных приборов для безманжетного измерения АД остается актуальной, а их внедрение в клиническую практику требует оценки достоверности результатов измерения АД.</p><p>Одним из аппаратов для безманжетного измерения АД служит CardioQVARK® (ООО «Л Кард», Россия), представляющий собой одноканальный ЭКГ-монитор с функцией ФПГ, выполненный в виде чехла для смартфона1.</p><p>Цель исследования: оценить достоверность результатов измерения АД с помощью устройства для безманжетного определения АД (CardioQVARK®) по сравнению со значениями, полученными при измерении по методу Короткова.</p><sec><title>МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ</title><p>Проведено обсервационное поперечное исследование, в котором сравнивались показатели АД, полученные с помощью двух подходов: безманжетного измерения на основании ФПГ (новый метод) и измерения АД с использованием сфигмоманометра с манжетой (стандартный метод). Исследование одобрено Локальным этическим комитетом (протокол № 14-19 от 13.11.2019); выполнено на базе Университетской клинической больницы №1 ФГАОУ ВО «Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова» Минздрава России (Сеченовский Университет). Осуществлялся сплошной набор пациентов, находившихся на лечении в отделении кардиологии. Сроки проведения исследования: с 01.12.2019 по 30.03.2020.</p><p>Критерии включения в исследование:</p><p>Критерии невключения:</p><p>Критерии исключения:</p><p>Критериям включения/невключения соответствовали 55 пациентов. В итоговый анализ включены 50 пациентов, пять исключены по разным причинам: нежелание продолжить участие в исследовании (n = 2), плохое качество записи ЭКГ и пульсовой волны (n = 2), нарушение ритма сердца в момент исследования (n = 1) (рис. 1).</p><fig id="fig-1"><caption><p>РИС. 1. Потоковая диаграмма включения пациентов в исследованиеFIG. 1. Flowchart of patient inclusion in the study</p></caption><graphic xlink:href="sechenov-12-1-g001.png"><uri content-type="original_file">https://cdn.elpub.ru/assets/journals/sechenov/2021/1/E0kLWAAd5X0Dmk0MOcETgOZ0tfuLP7mup3hEUWsu.png</uri></graphic></fig><p>АГ определяли по САД ≥ 140 мм рт. ст. или ДАД ≥ 90 мм рт. ст., а также по наличию в анамнезе диагностированной гипертонии или приема антигипертензивных препаратов [<xref ref-type="bibr" rid="cit14">14</xref>].</p></sec><sec><title>Измерение артериального давления и сбор данных</title><p>Всем участникам исследования в качестве стандартного метода было выполнено измерение АД аускультативным методом (метод Короткова) с помощью сфигмоманометра с манжетой подходящего размера (Microlife BP AG1-10, Шэньчжэнь, Китай) в соответствии с рекомендациями Всемирной организации здравоохранения. Пациент спокойно сидел в течение 5 минут перед измерением, манжета накладывалась на левое плечо на 2 см выше локтя. АД определяли три раза (с интервалом в 1 минуту) и рассчитывали средние значения [<xref ref-type="bibr" rid="cit15">15</xref>].</p><p>Не более чем через одну минуту после измерения АД стандартным методом, в положении сидя начиналась трехминутная регистрация ЭКГ и ФПГ с помощью прибора CardioQVARK® (ООО «Л Кард», Москва, Россия), предоставленного компанией-производителем. Данный прибор представляет собой персональный электрокардиограф, выполненный в виде чехла для смартфона, на который предварительно было установлено программное обеспечение. Необходимо ввести исходные данные: пол, рост и вес, далее произвести синхронную запись ЭКГ и ФПГ, результаты которых передаются на сервер, где на основании специально разработанного алгоритма с использованием обработки сигналов на основе вейвлет-преобразования рассчитывается АД. Данный алгоритм был построен с применением методов искусственного интеллекта на основании анализа большого массива данных, расчет уровня АД производится по параметрам пульсовой волны и ЭКГ (контурный анализ), а также временного интервала от R-зубца на ЭКГ до позиции определенных точек на ФПГ. Основные параметры пульсовой волны, которые используются для расчета АД, показаны на рисунке 2. Запись ЭКГ в приборе производится при помощи двух датчиков, на которые накладываются указательные пальцы рук; производится запись I стандартного отведения. Один из датчиков также проводит непрерывную запись ФПГ изображения пульсовой волны, синхронизированную с циклами ЭКГ. Способ записи ЭКГ и ФПГ представленна рисунке 2.</p><fig id="fig-2"><caption><p>РИС. 2. Запись электрокардиограммы и фотоплетизмограммы с помощью CardioQVARK®, выполненного в виде чехла для смартфонаFIG. 2. Electrocardiogram and photoplethysmogram recording with CardioQVARK®, designed as a smartphone case</p></caption><graphic xlink:href="sechenov-12-1-g002.png"><uri content-type="original_file">https://cdn.elpub.ru/assets/journals/sechenov/2021/1/VNm767YLm9OxJG07wkMZmSxuLDHKJqY0qJbufn8m.png</uri></graphic></fig></sec><sec><title>Статистическая обработка данных</title><p>Для проверки гипотез на нормальность применялись критерии Колмогорова – Смирнова и Шапиро – Уилка. Нормально распределенные непрерывные переменные были выражены как среднее ± стандартное отклонение. Проводилось сравнение показателей САД и ДАД, измеренных при помощи нового и стандартного методов. Для сравнения применялся корреляционный анализ, t-критерий Стьюдента. Вычислены коэффициенты корреляции (r), определена сила связи по шкале Чеддока. Оценка согласованности результатов измерений АД, полученных двумя разными методами, проводилась с помощью метода Блэнда – Алтмана, рассчитывались стандартное отклонение разности и его 95% доверительный интервал (95% ДИ), средняя разность между измерениями (смещение, Bias) и ее 95% ДИ. Рассчитаны чувствительность, специфичность, точность. Различия считали статистически значимыми при p &lt; 0,05. Данные обрабатывались с помощью программы Statistica 13.0 (TIBCO, США).</p></sec><sec><title>РЕЗУЛЬТАТЫ</title><p>Возраст участников исследования варьировал от 33 до 85 лет, соотношение мужчины : женщины составило 1 : 1. Все 50 пациентов принимали антигипертензивные препараты, включая ингибиторы ангиотензинпревращающего фермента, блокаторы рецепторов ангиотензина, антагонисты кальция, бета-блокаторы и/или тиазидные диуретики. У 2/3 пациентов диагностирована ГБ 2-й стадии. Характеристика нашей выборки представлена в таблице 1.</p><table-wrap id="table-1"><caption><p>Таблица 1. Основные характеристики пациентов (n = 50)</p><p>Table 1. Main characteristics of the patients (n = 50)</p></caption><table><tbody><tr><td>Характеристика / Feature</td><td>Значения / Numeric values</td></tr><tr><td>Средний возраст, лет / Average age, years</td><td>60,0 ± 13,7</td></tr><tr><td>Мужчины / Men, n (%)</td><td>25 (50%)</td></tr><tr><td>ИМТ / BMI</td><td>27,9 ± 5,0</td></tr><tr><td>Артериальная гипертензия / Arterial hypertension</td><td> </td></tr><tr><td>1-я стадия / 1st stage, n (%)</td><td>12 (24%)</td></tr><tr><td>2-я стадия / 2nd stage, n (%)</td><td>33 (66%)</td></tr><tr><td>3-я стадия / 3rd stage, n (%)</td><td>5 (10%)</td></tr><tr><td>Уровень АД выше нормы на момент исследования / Blood pressure is above normal at the time of the study, n (%)</td><td>13 (26%)</td></tr><tr><td>Ишемическая болезнь сердца / Ischemic heart disease, n (%)</td><td>22 (44%)</td></tr><tr><td>Курение ≥ 5 лет до включения в исследование / Smoking ≥ 5 years before study enrollment, n (%)</td><td>13 (26%)</td></tr><tr><td>Сахарный диабет 2-го типа / Type 2 diabetes mellitus, n (%)</td><td>6 (12%)</td></tr></tbody></table></table-wrap><p>Из пациентов, включенных в работу, у 14 (28%) пациентов отмечалась избыточная масса тела, у 4 (8%) – ожирение 1-й степени. Пациентов с ИМТ ниже 18,5 и выше 35 не было.</p><p>Распределение пациентов по уровню АД представлено на рисунке 3. Большинство пациентов – 34 (68%) имели уровень САД в пределах 110– 149 мм рт. ст. и 41 (82%) – показатели ДАД в пределах 60–89 мм рт. ст.</p><fig id="fig-3"><caption><p>РИС. 3. Распределение пациентов по уровню систолического и диастолического артериального давления (метод Короткова)FIG. 3. Distribution of the patients by the level of systolic and diastolic blood pressure (Korotkov method)</p></caption><graphic xlink:href="sechenov-12-1-g003.png"><uri content-type="original_file">https://cdn.elpub.ru/assets/journals/sechenov/2021/1/VZB35Hj9yyQDKXCvob0y9e83S7i2BrJsy0ICFdLM.png</uri></graphic></fig><p>Среднее САД у пациентов, включенных в исследование, составило 124 ± 19 мм рт. ст. (мин – макс: 90–170 мм рт. ст.) при измерении с помощью сфигмоманометра. Среднее ДАД, измеренное с использованием манжетного тонометра, составило 75 ± 11 мм рт. ст. (мин – макс: 55–100 мм рт. ст.). При измерении монитором CardioQVARK® среднее САД и ДАД составило соответственно 125 ± 19 мм рт. ст. (мин – макс: 88–166 мм рт. ст.) и 75 ± 10 мм рт. ст. (мин – макс: 57–98 мм рт. ст.). Средние уровни САД и ДАД, стандартные отклонения, минимальные и максимальные значения для двух методов измерения АД были сопоставимы, статистически значимых различий не выявлено. Корреляционный анализ показал сильную прямую статистически значимую связь между показателями САД (r = 0,976, p &lt; 0,0001) и ДАД (r = 0,817, p &lt; 0,0001), измеренными двумя методами.</p></sec><sec><title>Метод Блэнда – Алтмана для систолического артериального давления</title><p>Нижний и верхний пределы согласованности для САД составили –8,7 мм рт. ст. (95% ДИ: –10,7; –6,6) и 7,7 мм рт. ст. (95% ДИ 5,6; 9,7) соответственно, смещение (Bias): –0,5 мм рт. ст. (95% ДИ: –1,7; 0,7) для нового метода. Данные представлены на рисунке 4а. При корреляционном анализе не отмечено значимой зависимости от уровня АД разницы измерений САД новым методом по сравнению со стандартным (рис. 4б).</p><fig id="fig-4"><caption><p>РИС. 4. Зависимость разницы значений систолического АД, измеренного методом фотоплетизмографии и аускультативным методом, от среднего значения АД: a – график Блэнда – Алтмана; Bias-смещение, 95% ДИ – 95% доверительный интервал; СО-стандартное отклонение; b – корреляцияFIG. 4. Dependence of the difference in systolic blood pressure measured by photopelysmography and auscultatory method on the mean blood pressure: a – Bland – Altman plot; Bias – 95% CI – 95% Confidence Interval; s.d. – standart deviation; b – correlation</p></caption><graphic xlink:href="sechenov-12-1-g004.png"><uri content-type="original_file">https://cdn.elpub.ru/assets/journals/sechenov/2021/1/GNxvvIeAAxSZa7xgsXFRdcqyYEtPVdBwsxLiS9o5.png</uri></graphic></fig></sec><sec><title>Метод Блэнда – Алтмана для диастолического артериального давления</title><p>Для ДАД нижний предел согласованности составил –7,3 мм рт. ст. (95% ДИ: –9,1; –5,6) и верхний – 6,7 мм рт. ст. (95% ДИ: 4,9; 8,4) соответственно, смещение (Bias): –0,3 мм рт. ст. (95% ДИ: –1,4; 0,7) для нового метода. Данные представлены на рисунке 5а. При определении зависимости разницы измерений ДАД от уровня АД была выявлена значимая корреляция умеренной силы. Коэффициент корреляции составил r = 0,302 (p = 0,03). Занижение значений АД было более выражено для низких значений АД 55–75 мм рт. ст. (рис. 5б).</p><fig id="fig-5"><caption><p>РИС. 5. Зависимость разницы значений диастолического АД, измеренного методом фотоплетизмографии и аускультативным методом, от среднего значения АД: a – график Блэнда – Алтмана; Bias-смещение, 95% ДИ – 95% доверительный интервал; СО – стандартное отклонение; b – корреляцияFIG. 5. Dependence of the difference in diastolic blood pressure measured by photopelysmography and auscultatory method on the mean blood pressure: a – Bland – Altman plot; Bias – 95% CI – 95% Confidence Interval; s.d. – standart deviation; b – correlation</p></caption><graphic xlink:href="sechenov-12-1-g005.png"><uri content-type="original_file">https://cdn.elpub.ru/assets/journals/sechenov/2021/1/aD1uvA2dbRLeZDeHQnouiOaGnCo1k7XTlZnFZzY0.png</uri></graphic></fig><p>На момент проведения исследования у 13 (26%) пациентов отмечалось повышение АД (табл. 1). Чувствительность нового метода в выявлении АГ составила 77% (95% ДИ 46; 95), специфичность 100% (95% ДИ 91; 100), точность 94% (95% ДИ 83; 99).</p></sec><sec><title>ОБСУЖДЕНИЕ</title><p>Результаты этого пилотного валидационного исследования для CardioQVARK® демонстрируют хорошую корреляцию между измерениями САД и ДАД, полученными с помощью ФПГ и стандартным методом с помощью тонов Короткова. Это указывает на то, что инфракрасный свет, используемый при ФПГ, имеет достаточную глубину проникновения для исследования периферических артериол и оценки артериального давления с помощью сигналов пульсовой волны, что делает возможным применение безманжетного измерения АД [<xref ref-type="bibr" rid="cit16">16</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit17">17</xref>]. При проведении анализа Блэнда – Алтмана смещение для значений САД и ДАД составило 0,5 мм рт. ст. и менее в сторону занижения.</p><p>В 2017 году проводилось исследование, в котором сравнивались результаты измерений АД, проводимые в течение 24 часов с помощью прибора Somnotouch-NIBP (Somnomedics GmbH, Randersacker, Германия) и осциллометрического тонометра [<xref ref-type="bibr" rid="cit18">18</xref>]. Устройство Somnotouch-NIBP определяет АД на основе времени прохождения пульсовой волны, которое регистрируется с помощью датчика ФПГ и электродов ЭКГ. Среднее абсолютное расхождение для САД и ДАД составило 10,2 и 8,2 мм рт. ст. Таким образом, среднее расхождение для САД и ДАД было больше, чем в нашем исследовании. Кроме того, прибор регистрирует несколько отведений ЭКГ и требует использования соответствующего специального оборудования (т.е. является неудобным в повседневном применении). Коэффициенты корреляции составили для САД 0,88, для ДАД 0,85. В нашем исследовании получен больший коэффициент корреляции для САД (0,98) и близкий к упомянутому выше исследованию для ДАД (0,82).</p><p>В 2019 году было опубликовано исследование портативного прибора для измерения артериального давления (Model T2; TMART Technologies Limited, Гонконг, Китай) [<xref ref-type="bibr" rid="cit19">19</xref>]. Данный прибор носится на запястье и имеет встроенный датчик движения MPU6500, с помощью которого проводится измерение АД. Одной из задач исследования было сравнить значения АД, измеренные портативным прибором, с цифрами АД, зарегистрированными с помощью автоматического осциллометрического тонометра с использованием манжеты. Измерения проводились в течение 7 дней. Среднее смещение составило для САД –12,7 мм рт. ст. (95% ДИ: –28,7; –3,4) и для ДАД –5,6 мм рт. ст. (95% ДИ: –20,5; –9,2). В рамках данной работы также производилось сравнение измерения АД с помощью портативного прибора с устройством для суточного мониторирования АД в течение 24 часов, которое показало среднее смещение для САД 0,5 (–10,1; 11,1) мм рт. ст. и для ДАД 2,24 (–17,6; 13,1) мм рт. ст. Несмотря на то что устройство продемонстрировало довольно неплохие результаты при суточном мониторировании АД, измерения в течение 7 дней значительно отличались от референсных значений. Среднее расхождение цифр АД, зарегистрированных прибором Model T2 (TMART Technologies Limited) при измерении АД в течение как 24 часов, так и 7 дней, было выше в сравнении с нашей работой.</p><p>Из включенных в наше исследование пациентов у двоих было выявлено плохое качество записи ЭКГ и пульсовой волны, однако определить причину низкого качества записи или закономерность, характерную для этих пациентов, не удалось.</p><p>Измерение АД с помощью манжеты вызывает определенные трудности у некоторых пациентов [<xref ref-type="bibr" rid="cit20">20</xref>], например при ожирении трудно подобрать подходящий размер манжеты. Кроме того, сфигмоманометры необходимо регулярно проверять и калибровать. Ряд этих неудобств препятствует широкому применению самостоятельного мониторинга АД, а также затрудняет использование в рамках телемедицины.</p><p>Использование безманжетного определения АД имеет большой потенциал для упрощения и облегчения самостоятельного измерения АД для многих пациентов. Тот факт, что к коммерчески доступному смартфону легко подключить специальный монитор, выполненный в виде чехла для телефона, является преимуществом, обеспечивающим бóльшую независимость и удобство для пациентов, а также контроль за состоянием их здоровья. Возможность измерять АД в любое время и любом месте является еще одним преимуществом. Измерение АД в домашних условиях может быть более эффективным, чем измерение в медицинском учреждении, что связано с исключением гипертонии «белого халата». Передача результатов домашних измерений с помощью телемедицинских технологий может также облегчить подбор лекарственных средств и их оптимальных дозировок, что в итоге может способствовать снижению заболеваемости и смертности у пациентов с АГ [<xref ref-type="bibr" rid="cit21">21</xref>].</p></sec><sec><title>Ограничения исследования и направления для дальнейших исследований</title><p>Количество участников данного исследования было относительно небольшим. Поэтому, чтобы лучше определить точность и надежность метода, необходимо проведение дальнейших исследований. Также стоит изучить влияние помех на точность метода определения АД с использованием модели машинного обучения [<xref ref-type="bibr" rid="cit22">22</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit23">23</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit24">24</xref>]. Это довольно важный момент, поскольку безманжетное определение АД зависит от качества записи ФПГ. В данной работе регистрация ЭКГ и ФПГ проводилась с пальцев рук, однако не учитывались особенности кровенаполнения пальцев (объем пальца, влажность, температура), для изучения данного вопроса необходимо проведение более расширенных исследований. Еще одним недостатком этого исследования является использование только неинвазивных методов в качестве контрольных измерений АД. Кроме того, распределение пациентов по уровню АД было не совсем равномерным, практически отсутствовали пациенты с низкими и высокими цифрами АД. Также в исследовании не было пациентов с ожирением 2-й, 3-й степени и с дефицитом веса. Равномерное распределение по уровню давления, значению ИМТ и другим клиническим показателям могло бы лучше отразить точность измерения АД с помощью рассматриваемого метода. Несмотря на то что в этом исследовании была подтверждена возможность использования пульсовой волны для безманжетного определения АД, для более широкого применения этого метода необходимо дальнейшее изучение влияния различных факторов (индивидуальных, внешних) на качество записи ЭКГ и пульсовой волны, а также проведение более крупных исследований с бóльшим количеством участников.</p></sec><sec><title>ВЫВОДЫ</title><p>Метод измерения АД на основе анализа ЭКГ и ФПГ с помощью прибора CardioQVARK® продемонстрировал достоверные результаты измерения АД по сравнению с методом Короткова: выявлена статистически значимая корреляция для САД (r = 0,976) и ДАД (r = 0,817), по данным анализа Блэнда – Алтмана смещение составило –0,5 и –0,3 мм рт. ст. для САД и ДАД соответственно. Чувствительность нового метода в выявлении АГ составила 77% (95% ДИ 46; 95), специфичность 100% (95% ДИ 91; 100), точность 94% (95% ДИ 83; 99).</p></sec><sec><title>ВКЛАД АВТОРОВ</title><p>Ф.Ю. Копылов, Х. Санер, П.Ш. Чомахидзе внесли основной вклад в разработку концепции статьи и дизайна исследования. П.Ш. Чомахидзе, Д.Г. Гогниева участвовали в сборе данных и подготовке материалов для публикации, провели статистический анализ. Н.А. Гогиберидзе, Н.О. Кузнецова, Ж.Н. Сагирова внесли существенный вклад в написание статьи. Все авторы утвердили окончательную версию статьи.</p><p>Конфликт интересов. Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.</p><p>Финансирование. Исследование не имело спонсорской поддержки (собственные ресурсы).</p></sec></body><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Whelton P.K., Carey R.M. The 2017 Clinical Practice Guideline for High Blood Pressure. JAMA. 2017; 318(21): 2073–2074. https://doi.org/10.1001/jama.2017.18209 PMID: 29159375</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Список литературы:</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">McEniery C.M., Cockcroft J.R., Roman M.J., et al. Central blood pressure: current evidence and clinical importance. Eur Heart J. 2014; 35(26): 1719–1725. https://doi.org/10.1093/eurheartj/eht565 PMID: 24459197</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Whelton P.K., Carey R.M. The 2017 Clinical Practice Guideline for High Blood Pressure. JAMA 2017; 318(21): 2073-74. https://doi.org/10.1001/ jama.2017.18209</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Van Montfrans G.A. Oscillometric blood pressure measurement: progress and problems. Blood Pressure Monitoring. 2001; 6(6): 287–290. https://doi.org/10.1097/00126097-200112000-00004 PMID: 12055403</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">McEniery C.M., Cockcroft J.R., et al. Central blood pressure: current evidence and clinical importance. Eur Heart J. 2014; 35(26):1719–25. https://doi.org/10.1093/eurheartj/eht565</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Zheng D., Di Marco L.Y., Murray A. Effect of respiration on Korotkoff sounds and oscillometric cuff pressure pulses during blood pressure measurement. Med Biol Eng Comput. 2014; 52(5): 467–473. https://doi.org/10.1007/s11517-014-1150-1 PMID: 24668326</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Xing X., Sun M. Optical blood pressure estimation with photoplethysmography and FFT-based neural networks. Biomed Opt Express 2016; 7(8): 3007-20. https://doi.org/10.1364/BOE.7.003007.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Xing X., Sun M. Optical blood pressure estimation with photoplethysmography and FFT-based neural networks. Biomed Opt Express 2016; 7(8): 3007–3020. https://doi.org/10.1364/BOE.7.003007 PMID: 27570693</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Gesche H., Grosskurth D., Kchler G. et al. Continuous blood pressure measurement by using the pulse transit time: comparison to a cuff-based method. European Journal Application Physiology 2012; 112(1): 309-15. https://doi.org/10.1007/s00421-011-1983-3.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Yoon Y., Cho J.H., Yoon G. Non-constrained blood pressure monitoring using ECG and PPG for personal Healthcare. J Med Syst. 2009; 33(4): 261–266. https://doi.org/10.1007/s10916-008-9186-0 PMID: 19697692</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Yoon Y., Cho J.H. and Yoon G. Non-constrained blood pressure monitoring using ECG and PPG for personal Healthcare. J Med Syst. 2009; 33(4): 261-6. https://doi.org/10.1007/s10916-008-9186-0</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Lin W.H., Wang H., Samuel O.W., et al. New photoplethysmogram indicators for improving cufﬂess and continuous blood pressure estimation accuracy. Physiol. Meas. 2018; 39(2): 025005. https://doi.org/10.1088/1361-6579/aaa454 PMID: 29319536</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Poon CCY, Zhang YT. Cuff-less and noninvasive measurements of arterial blood pressure by pulse transit time. Conf Proc IEEE Eng Med Biol Soc (2005) 2005:5877-80. doi: 10.1109/IEMBS.2005.1615827.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ding X.R., Zhang Y.T., Liu J., et al. Continuous cufless blood pressure estimation using pulse transit time and photoplethysmogram intensity ratio. IEEE Trans Biomed Eng. 2016; 63(5): 964–972. https://doi.org/10.1109/TBME.2015.2480679 PMID: 26415147</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Wong M.Y., Poon C.C., Zhang Y.T. An evaluation of the cuffless blood pressure estimation based on pulse transit time technique: a half year study on normotensive subjects. Cardiovasc Eng 2009; 9(1): 32–38. https://doi.org/10.1007/s10558-009-9070-7.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Gao M., Olivier N.B., Mukkamala R. Comparison of noninvasive pulse transit time estimates as markers of blood pressure using invasive pulse transit time measurements as a reference. Physiological Rep. 2016; 4(10): e12768. https://doi.org/10.14814/phy2.12768 PMID: 27233300</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Lin W.H, Wang H, et al. New photoplethysmogram indicators for improving cufﬂess and continuous blood pressure estimation accuracy. Physiol. Meas. 2018; 39(2): 025005. https://doi.org/10.1088/1361-6579/aaa454.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Tang Z., Sekine M., Tamura T., et al. A chair for cuffless real-time estimation of systolic blood pressure based on pulse transit time. Annu Int Conf IEEE Eng Med Biol Soc. 2015; 2015: 5118–5121. https://doi.org/10.1109/EMBC.2015.7319543 PMID: 26737443</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ding X.R., Zhang, et al. Continuous cufless blood pressure estimation using pulse transit time and photoplethysmogram intensity ratio. IEEE Trans. Biomed. Eng. 2016; 63(5): 964–972. https://doi.org/10.1109/TBME.2015.2480679.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Mukkamala R., Hahn J.O., Inan O.T., et al. Toward ubiquitous blood pressure monitoring via pulse transit time: theory and practice. IEEE Trans Biomed Eng. 2015; 62(8):1879–1901. https://doi.org/10.1109/TBME.2015.2441951 PMID: 26057530</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Naschitz J.E., et al. Pulse transit time by R-wave-gated infrared photoplethysmography: review of the literature and personal experience. Journal of Clinical Monitoring and Computing 2004; 18(5-6): 333–342. https://doi.org/10.1007/s10877-005-4300-z</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Fukushima H., Kawanaka H., Bhuiyan M.S., Oguri K. Cuffless blood pressure estimation using only photoplethysmography based on cardiovascular parameters. Annu Int Conf IEEE Eng Med Biol Soc. 2013; 2013: 2132–2135. https://doi.org/10.1109/EMBC.2013.6609955 PMID: 24110142</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Gao M., et al. Comparison of noninvasive pulse transit time estimates as markers of blood pressure using invasive pulse transit time measurements as a reference. Physiological Reports. (2016) 4(10): 1-10. https://doi.org/10.14814/phy2.12768</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Shimazaki S., Bhuiyan S., Kawanaka H., Oguri K. Features extraction for cuffless blood pressure estimation by autoencoder from photoplethysmography. Annu Int Conf IEEE Eng Med Biol Soc. 2018 Jul; 2018: 2857–2860. https://doi.org/10.1109/EMBC.2018.8512829 PMID: 30440997</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Tang Z, et al. A chair for cuffless real-time estimation of systolic blood pressure based on pulse transit time. Conf  Proc  IEEE Eng Med Biol Soc. (2015) 5118-21. doi: 10.1109/EMBC.2015.7319543.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Williams B., Mancia G., Spiering W., et al. 2018 ESC/ESH Guidelines for the management of arterial hypertension: The Task Force for the management of arterial hypertension of the European Society of Cardiology (ESC) and the European Society of Hypertension (ESH). Eur Heart J. 2018; 39(33): 3021–3104. https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehy339 PMID: 30165516</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Y. Yoon, J. H. Cho, and G. Yoon. Non-constrained blood pressure monitoring using ECG and PPG for personal healthcare. Journal of medical systems 2009; 33(4): 261–266. https://doi.org/10.1007/s10916-008-9186-0.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit15"><label>15</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Whitworth J.A., World Health Organization, International Society of Hypertension Writing Group. 2003 World Health Organization (WHO)/International Society of Hypertension (ISH) statement on management of hypertension. J Hypertens. 2003; 21(11):1983–1992. https://doi.org/10.1097/00004872-200311000-00002 PMID: 14597836</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Foo JY, et al. Pulse transit time as an indirect marker for variations in cardiovascular related reactivity. Technol Health Care 2006; 14(2): 97-108.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit16"><label>16</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Peng X., Schultz M.G., Picone D.S., et al. Non-invasive measurement of reservoir pressure parameters from brachial-cuff blood pressure waveforms. J Clin Hypertens (Greenwich) 2018; 20(12): 1703–1711. https://doi.org/10.1111/jch.13411 PMID: 30450732</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Mukkamala, R., J. Hahn, et al. Toward ubiquitous blood pressure monitoring via pulse transit time: theory and practice. IEEE Trans. Biomed. Eng. 2015; 62(8):1879–1901. https://doi.org/10.1109/TBME.2015.2441951.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit17"><label>17</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Matsumura K., Rolfe P., Toda S., Yamakoshi T. Cuffless blood pressure estimation using only a smartphone. Sci Rep. 2018; 8(1): 7298. https://doi.org/10.1038/s41598-018-25681-5 PMID: 29740088</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Shahrbabaki SS, et al. Photoplethysmography derivatives and pulse transit time in overnight blood pressure monitoring. Conf  Proc  IEEE Eng Med Biol Soc. (2016) 2016: 2855-2858. doi: 10.1109/EMBC.2016.7591325.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit18"><label>18</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Krisai P., Vischer A.S., Kilian L., et al. Accuracy of 24-hour ambulatory blood pressure monitoring by a novel cuffless device in clinical practice. Heart. 2019; 105(5): 399–405. https://doi.org/10.1136/heartjnl-2018-313592 PMID: 30228251</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Fukushima H, et al. Cuffless blood pressure estimation using only photoplethysmography based on cardiovascular parameters. 35th Annual International Conference of the IEEE EMBS. (2013) 2013: 2132-2135. doi: 10.1109/EMBC.2013.6609955</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit19"><label>19</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Islam S.M.S., Cartledge S., Karmakar C., et al. Validation and acceptability of a cuffless wrist-worn wearable blood pressure monitoring device among users and health care professionals: mixed methods study. JMIR Mhealth Uhealth. 2019; 7(10): e14706. https://doi.org/10.2196/14706 PMID: 31628788</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Shimazaki S, et al. Features extraction for cuffless blood pressure estimation by autoencoder from photoplethysmography. Conf Proc IEEE Eng Med Biol Soc. (2018) 2018: 2857-2860. doi: 10.1109/EMBC.2018.8512829</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit20"><label>20</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Liu Z.D., Liu J.K., Wen B., et al. Cuffless blood pressure estimation using pressure pulse wave signals. Sensors. 2018; 18(12): 4227. https://doi.org/10.3390/s18124227 PMID: 30513838</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Li Y., Wang Z., Lin Z., Yang X.,Song J. Characters available in photoplethysmogram for blood pressure estimation: beyond the pulse transit time. Australas Phys Eng Sci Med 2014; 37(2): 367-76. doi: 10.1007/s13246-014-0269-6.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit21"><label>21</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Bard D.M., Joseph J.I., van Helmond N. Cuff-Less methods for blood pressure telemonitoring. Front Cardiovasc Med. 2019; 6: 40. https://doi.org/10.3389/fcvm.2019.00040 PMID: 31157236</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Miao F., Fu N., Zhang, Y.T., et al. Novel Continuous Blood Pressure Estimation Approach Based on Data Mining Techniques. IEEE J. Biomed. Health Inform. 2017; 21(6): 1730–1740. doi: 10.1109/JBHI.2017.2691715.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit22"><label>22</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Khalid S.G., Zhang J., Chen F., Zheng D. Blood pressure estimation using photoplethysmography only: comparison between different machine learning approaches. J Healthc Eng. 2018 Oct 23; 2018: 1548647. https://doi.org/10.1155/2018/1548647 PMID: 30425819</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Williams B., Mancia G., et al. 2018 ESC/ESH Guidelines for the management of arterial hypertension: The Task Force for the management of arterial hypertension of the European Society of Cardiology (ESC) and the European Society of Hypertension (ESH). European Heart Journal 2018; 39(33): 3021–3104. https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehy339</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit23"><label>23</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Eom H., Lee D., Han S., et al. End-to-End deep learning architecture for continuous blood pressure estimation using attention mechanism. Sensors. 2020; 20(8): 2338. https://doi.org/10.3390/s20082338 PMID: 32325970</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">World Health Organization, International Society of Hypertension Writing Group. 2003 World Health Organization (WHO)/International Society of Hypertension (ISH) statement on the management of hypertension. J Hypertens (2003) 21(11):1983–1992. https://doi.org/10.1097/00004872-200311000-00002.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit24"><label>24</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Liu Z., Miao F. Wang R., et al. Cuff-less blood pressure measurement based on deep convolutional neural network. Annu Int Conf IEEE Eng Med Biol Soc. 2019 Jul; 2019: 3775–3778. https://doi.org/10.1109/EMBC.2019.8856588 PMID: 31946696</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Peng X., Schultz M.G., Picone D.S., Dwyer N., Black J.A., Roberts-Thomson P., Sharman J.E. Non-invasive measurement of reservoir pressure parameters from brachial-cuff blood pressure waveforms. J Clin Hypertens (Greenwich) 2018; 20(12): 1703-1711. https://doi.org/10.1111/jch.13411. Epub 2018 Nov 19.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit25"><label>25</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Liu Z.-D., Liu J.-K., Wen B., He Q.-Y., Li Y. and Miao F. Cuffless Blood Pressure Estimation Using Pressure Pulse Wave Signals. Sensors 2018; 18(12): 4227. https://doi.org/10.3390/s18124227</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Liu Z.-D., Liu J.-K., Wen B., He Q.-Y., Li Y. and Miao F. Cuffless Blood Pressure Estimation Using Pressure Pulse Wave Signals. Sensors 2018; 18(12): 4227. https://doi.org/10.3390/s18124227</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit26"><label>26</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Eom H., Lee D., Han S., Lim Y, et al. End-to-End deep learning architecture for continuous blood pressure estimation using attention mechanism Sensors 2020; 20(8): 2338. https://doi.org/10.3390/s20082338.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Eom H., Lee D., Han S., Lim Y, et al. End-to-End deep learning architecture for continuous blood pressure estimation using attention mechanism Sensors 2020; 20(8): 2338. https://doi.org/10.3390/s20082338.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit27"><label>27</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Liu Z, Miao F, Wang R, Liu J, Wen B and Li Y. Cuff-less Blood Pressure Measurement Based on Deep Convolutional Neural Network. Conf Proc IEEE Eng Med Biol Soc. (2019) 2019: 3775-3778. doi: 10.1109/EMBC.2019.8856588.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Liu Z, Miao F, Wang R, Liu J, Wen B and Li Y. Cuff-less Blood Pressure Measurement Based on Deep Convolutional Neural Network. Conf Proc IEEE Eng Med Biol Soc. (2019) 2019: 3775-3778. doi: 10.1109/EMBC.2019.8856588.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit28"><label>28</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Kaufmann T., Cox E.GM, Wiersema R., Hiemstra B., Eck R.J, Koster G., Scheeren T.WL, Keus F., Saugel B. Non-invasive oscillometric versus invasive arterial blood pressure measurements in critically ill patients: A post hoc analysis of a prospective observational study. J Crit Care 2020; 57: 118-123. https://doi.org/10.1016/j.jcrc.2020.02.013.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kaufmann T., Cox E.GM, Wiersema R., Hiemstra B., Eck R.J, Koster G., Scheeren T.WL, Keus F., Saugel B. Non-invasive oscillometric versus invasive arterial blood pressure measurements in critically ill patients: A post hoc analysis of a prospective observational study. J Crit Care 2020; 57: 118-123. https://doi.org/10.1016/j.jcrc.2020.02.013.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit29"><label>29</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Khalid S.G., Zhang J., Chen F. and Zheng D. Blood Pressure Estimation Using Photoplethysmography Only: Comparison between Different Machine Learning Approaches. Journal of Healthcare Engineering 2018; 2018:1548647. https://doi.org/10.1155/2018/1548647</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Khalid S.G., Zhang J., Chen F. and Zheng D. Blood Pressure Estimation Using Photoplethysmography Only: Comparison between Different Machine Learning Approaches. Journal of Healthcare Engineering 2018; 2018:1548647. https://doi.org/10.1155/2018/1548647</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit30"><label>30</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Matsumura K, Rolfe P, Toda S and Yamakoshi T. (2018). Cuffless blood pressure estimation using only a smartphone. SCIEnTIFIC Reports 2018; 8(1): 7298. https://doi.org/10.1038/s41598-018-25681-5</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Matsumura K, Rolfe P, Toda S and Yamakoshi T. (2018). Cuffless blood pressure estimation using only a smartphone. SCIEnTIFIC Reports 2018; 8(1): 7298. https://doi.org/10.1038/s41598-018-25681-5</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit31"><label>31</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Bard DM, Joseph JI and van Helmond N (2019) Cuff-Less Methods for Blood Pressure Telemonitoring. Front. Cardiovasc. Med. 6:40. https://doi.org/10.3389/fcvm.2019.00040.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Bard DM, Joseph JI and van Helmond N (2019) Cuff-Less Methods for Blood Pressure Telemonitoring. Front. Cardiovasc. Med. 6:40. https://doi.org/10.3389/fcvm.2019.00040.</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
