Preview

Сеченовский вестник

Расширенный поиск

Имитационное моделирование - наглядный метод оценки клинической и клинико-экономической эффективности лекарственных препаратов (на примере противоастматической терапии у детей в условиях стационара на основании ретроспективных исследований)

Полный текст:

Аннотация

В статье представлена оценка клинической, экономической и клинико-экономической составляющих схем базисной противоастматической терапии, используемых в стационаре у детей. Анализ проведен на основании математико-статистических методов моделирования, таких как бета-распределение, гамма-распределение, моделирование методом Монте-Карло, основой которого является моделирование распределения. В качестве материала для исследования использовались данные базисной терапии обострения бронхиальной астмы у детей в условиях стационара. В работу включены данные фармакотерапии историй болезни 608 пациентов в стационаре за 2014-2015 гг. В качестве базисной противоастматической терапии в стационаре в анализируемом периоде использовали: 1) ингаляционный глюкокортикостероид (в качестве монотерапии); 2) комбинацию ингаляционного глюкокортикостероида и коротко действующего β2-агониста; 3) комбинацию ингаляционного глюкокортикостероида и длительно действующего β2-агониста; 4) комбинацию ингаляционного глюкокортикостероида и антагониста лейкотриеновых рецепторов; 5) комбинацию ингаляционного глюкокортикостероида, коротко действующего β2-агониста и антагониста лейкотриеновых рецепторов; 6) комбинацию коротко действующего β2-агониста и антагониста лейкотриеновых рецепторов. Для расчета вероятности наступления клинического исхода использовано бета-распределение, а для описания издержек - гамма-распределение. Наибольшие значения доверительной клинической эффективности, рассчитанные на основании бета-распределения и демонстрирующие вероятность наступления положительного клинического эффекта от их использования, характерны для схем, включающих комбинацию ингаляционного глюкокортикостероида и антагониста лейкотриеновых рецепторов, а также для схемы ингаляционного глюкокортикостероида и длительно действующего β2-агониста. Аналогично на основании гамма-распределения были определены средние затраты на схемы лечения. Объединение результатов этих двух распределений для каждой схемы лечения на графике позволило получить облако распределений, которое наглядно иллюстрирует клинико-экономическую эффективность анализируемых схем терапии при использовании в популяции. В статье представлены кривые бета-распределения, графическое изображение результатов моделирования методом Монте-Карло.

Об авторе

О. В. Жукова
ФГБОУ ВО «Нижегородская государственная медицинская академия» Минздрава России
Россия


Список литературы

1. Зайцева О.В., Муртазаева О. Бронхиальная астма у детей: современные аспекты терапии. Вопросы современной педиатрии. 2011; 10: 148-156

2. Емельянов А., Сергеева Г., Лешенкова Е. Тяжелая бронхиальная астма. Медицинский совет. 2014; 16: 18-22

3. Зайцева О.В. Бронхиальная астма и респираторные инфекции у детей. Медицинский совет. 2013; 1: 34-41

4. Шапорова Н., Трофимов В., Марченко В. Бронхиальная астма тяжелого течения. Атмосфера. Пульмонология и аллергология. 2013; 4: 3-6

5. Barton P., Bryan S., Robinson S. Modelling in the economic evaluation of health care: selecting the appropriate approach. J. Health Serv. Res. Policy. 2004; 9(2): 110-18

6. Briggs A., Claxton K., Sculpher M. Decision modelling for health economic evaluation. Oxford Univ. Press; 2007


Для цитирования:


Жукова О.В. Имитационное моделирование - наглядный метод оценки клинической и клинико-экономической эффективности лекарственных препаратов (на примере противоастматической терапии у детей в условиях стационара на основании ретроспективных исследований). Сеченовский вестник. 2017;(2):67-72.

For citation:


Zhukova O.V. Simulation modeling: an illustrative method to estimate drug clinical and economic effectiveness (retrospective meta-analysis of anti-asthmatic therapy in children in a hospital setting). Sechenov Medical Journal. 2017;(2):67-72. (In Russ.)

Просмотров: 28


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2218-7332 (Print)
ISSN 2658-3348 (Online)