PARAMETRIC STATISTICS APLICABILITY TO BIO-MEDICAL DATA ANALYSIS
摘要
Parametric statistics calculates the statistical significance of dirences assuming normality of the random variables in question. Since all random variables used in real biomedical research are not normally distributed, it is necessary to validate parametric statistical methods, i.e. evaluate the errors in the calculation of the statistical significance of differences. Unfortunately this test is performed incorrectly. The article describes the causes of errors in parametric statistics and presents a software program which calculates the error value resulting from the abnormal empirical distribution of the mean from a set of observations.
关于作者
A. Gerasimov
First Sechenov Moscow State Medical University
俄罗斯联邦
俄罗斯联邦
M. Serdyukova
First Sechenov Moscow State Medical University
俄罗斯联邦
俄罗斯联邦
参考
1. Брико Н.И., Покровский В.И. Эпидемиологические исследования, клиническая эпидемиология и доказательная медицина // Сеченовский вестник. 2010; 2(2): 106-111.
2. Герасимов А.Н. Параметрические и непараметрические методы в медицинской статистике // Эпидемиология и Вакцинопрофилактика. 2015; 5(84): 6-12.
3. Герасимов А.Н. Медицинская статистика. М. МИА. 2007. 480 с.
4. Рид М., Саймон Б. Методы современной математической физики. Т. 1. Функциональный анализ. М. Мир. 1977. 355 с.
5. Белов Ю.В., Герасимов А.Н., Комаров Р.Н. и др. EuroSCORE model ARCH: Прогнозирование периоперационного риска в хирургии дуги аорты с защитой головного мозга (ГМ) // Кардиология и сердечно-сосудистая хирургия. 2015; № 4, том 8: 17-25.
评论
浏览:
314
Email this article 