Preview

Сеченовский вестник

Расширенный поиск

Прогнозирование в медико-фармацевтических исследованиях с использованием уравнения тренда (на примере формирования болезней органов дыхания у детей в регионе)

Полный текст:

Аннотация

В статье приведены аспекты прогнозирования заболеваемости на примере болезней органов дыхания среди детского населения Нижнего Новгорода. Материалами для исследования служили данные официальной статистики по количеству случаев болезней органов дыхания у детей в возрасте 0-14 лет в 2001-2015 гг. Прогнозирование проводили на основании анализа математической функции, описывающей линию тренда. Линии тренда представляют собой геометрическое отображение средних значений анализируемых показателей, полученное с помощью какой-либо математической функции. Выбор функции для построения линии тренда определяется характером изменения данных во времени. Процесс построения линии тренда состоит из трех этапов: ввод исходных данных в таблицу программы MS Еxcel, построение графика, выбор линии тренда и ее параметров. Простым подбором определена оптимальная математическая функция, которая наиболее приближенно отражает имеющуюся зависимость. Выбирается та функция, у которой для линии тренда коэффициент детерминации наибольший (но не менее 0,5000). Для анализируемой зависимости оптимальной является полиномиальная функция второй степени. Коэффициент детерминации линии тренда в данном случае равен 0,9292. Также была определена точность прогноза предлагаемой нами математической функции на основании определения средней абсолютной ошибки прогноза MAPE, которая составила 3%. Точность прогноза на основании полиномиальной функции второй степени составила 97%, что является очень высоким показателем. На основании полученной зависимости был выполнен прогноз на 3-летний период. Использование математических и информационных методов может значительно повысить качество оказания медицинской помощи. Применение информационных технологий в настоящее время становится одним из ведущих факторов развития медицины. Однако не разработаны математические модели и вычислительные алгоритмы мониторинга, прогнозирования распространенности, развития и профилактики различных нозологий.

Об авторах

О. В. Жукова
ФГБОУ ВО «Нижегородская государственная медицинская академия» Минздрава России
Россия


С. В. Кононова
ФГБОУ ВО «Нижегородская государственная медицинская академия» Минздрава России
Россия


Т. М. Конышкина
ФГБОУ ВО «Нижегородская государственная медицинская академия» Минздрава России
Россия


Список литературы

1. Чучалин А.Г. Белая книга. Пульмонология. М.; 2000: 47

2. Баранов А.А., Щеплягина Л.А. Состояние здоровья детей как фактор национальной безопасности. Рос. педиатр. журнал. 2005; 2: 4-8

3. Мизерницкий Ю.Л., Каганов С.Ю., Царегородцев А.Д., Корсунский А.А. Детский научно-практический центр Министерства здравоохранения Российской Федерации: состояние и ближайшие перспективы. Рос. вестн. перинатол. и педиатрии. 2002; 5: 59-62


Для цитирования:


Жукова О.В., Кононова С.В., Конышкина Т.М. Прогнозирование в медико-фармацевтических исследованиях с использованием уравнения тренда (на примере формирования болезней органов дыхания у детей в регионе). Сеченовский вестник. 2017;(1):61-65.

For citation:


Zhukova O.V., Kononova S.V., Konyshkina T.M. Trend equation prediction in medical and pharmaceutical studies (the example of respiratory diseases development in children in the region). Sechenov Medical Journal. 2017;(1):61-65. (In Russ.)

Просмотров: 33


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2218-7332 (Print)
ISSN 2658-3348 (Online)