Preview

谢切诺夫学报

高级搜索

Assessing 3D-modeling techniques based on a combination of positron emission tomography-and computed tomography as a means to detect tumor invasion of the paragastric tissue in gastric cancer: a pilot study

https://doi.org/10.47093/2218-7332.2025.16.2.39-51

摘要

Aim. To evaluate the diagnostic capabilities of combined positron emission tomography (PET) with accumulation of 18-fluorodeoxyglucose and computed tomography (CT) data, with additional 3D-visualization of CT DICOM files using the 3D Slicer software, in detecting tumor invasion of the paragastric tissue in locally advanced gastric cancer.
Materials and methods. A prospective open-label study was conducted as part of the research project “SmartGastro”. Four women and four men aged 51 to 81 years with a histologically confirmed diagnosis of gastric cancer underwent combined PET/CT following the “Whole Body” protocol at 60–80 minutes after the administration of the radiopharmaceutical agent (RPA). The obtained results were analyzed through visual assessment of CT and PET images separately, as well as through fused scans, followed by 3D reconstruction based on CT DICOM data. All patients underwent surgery. The resected macroscopic specimen was stepwise excised along its perimeter, followed by a histological examination of the resection margins (paragastric fat tissue). In all cases, R0 resection was confirmed, indicating radical tumor removal. The initial delineation of tumor boundaries based on PET-CT and CT imaging was compared voxel-by-voxel with the secondary delineation performed through a visual assessment of the excised macroscopic specimen.
Results. In 5 out of 8 cases, compromised peritumoral paracardial tissue detected on CT corresponded to regions of radiopharmaceutical agent uptake on PET. Areas demonstrating increased RPA accumulation in the peritumoral tissue, along with a corresponding rise in densitometric values on CT, were indicative of true invasion. This was confirmed by a histological examination of the resected specimen, in 6 out of 8 cases. The sensitivity of combined PET/CT, assessed on a voxel-by-voxel basis against postoperative pathological findings, was 0.88 (95% confidence interval (CI): 0.76–0.97), while specificity reached 0.91 (95% CI: 0.80–0.99). The discrepancy in tumor boundaries between these modalities, determined using the Hausdorff distance, was 5.2 mm, with a mean tumor size of 38×30×39 mm. Conclusion. Combined PET/CT enables the surgeon to identify precisely a compromised mesolayer adipose tissue.
The construction of 3D-models of perigastric tissues affected by the tumor process, combined with the visualization of the gastric tumor and associated vasculature, facilitates comprehensive preoperative planning for oncological surgery.

关于作者

T. Khorobrykh
Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University)
俄罗斯联邦


E. Poddubskaya
Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University)
俄罗斯联邦


V. Agadzhanov
Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University)
俄罗斯联邦


L. Tulina
Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University); PET-Technologies Nuclear Medicine Center in Moscow “Sechenov University”
俄罗斯联邦


I. Ivashov
Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University)
俄罗斯联邦


A. Grachalov
Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University)
俄罗斯联邦


M. Tsai
PET-Technologies Nuclear Medicine Center in Moscow “Sechenov University”
俄罗斯联邦


Ia. Drach
Bauman Moscow State Technical University
俄罗斯联邦


Z. Omarova
Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University)
俄罗斯联邦


参考

1. Yang W.J., Zhao H.P., Yu Y., et al. Updates on global epidemiology, risk and prognostic factors of gastric cancer. World J Gastroenterol. 2023 Apr 28;29(16):2452–2468. https://doi.org/10.3748/wjg.v29.i16.2452. PMID: 37179585

2. Withey S.J., Goh V., Foley K.G. State-of-the-art imaging in oesophago-gastric cancer. Br J Radiol. 2022 Sep 1;95(1137):20220410. https://doi.org/10.1259/bjr.20220410. Epub 2022 Jun 15. PMID: 35671095

3. Chen Q.Y., Zhong Q., Liu Z.Y., et al. Indocyanine green fluorescence imaging-guided versus conventional laparoscopic lymphadenectomy for gastric cancer: long-term outcomes of a phase 3 randomised clinical trial. Nat Commun. 2023 Nov 16;14(1):7413. https://doi.org/10.1038/s41467-023-42712-6. PMID: 37973806

4. Ruan D., Zhao L., Cai J., et al. Evaluation of FAPI PET imaging in gastric cancer: a systematic review and metaanalysis. Theranostics. 2023 Aug 21;13(13):4694–4710. https://doi.org/10.7150/thno.88335. PMID: 37649615

5. Lordick F., Carneiro F., Cascinu S., et al. Electronic address: clinicalguidelines@esmo.org. Gastric cancer: ESMO Clinical Practice Guideline for diagnosis, treatment and follow-up. Ann Oncol. 2022 Oct;33(10):1005–1020. https://doi.org/10.1016/j.annonc.2022.07.004. Epub 2022 Jul 29. PMID: 35914639

6. López Sala P., Leturia Etxeberria M., Inchausti Iguíñiz E., et al. Gastric adenocarcinoma: A review of the TNM classification system and ways of spreading. Radiologia (Engl Ed). 2023 Jan-Feb;65(1):66–80. https://doi.org/10.1016/j.rxeng.2022.10.011. PMID: 36842787

7. Ma D., Zhang Y., Shao X., Wu C., Wu J. PET/CT for predicting occult lymph node metastasis in gastric cancer. Curr Oncol. 2022 Sep 11;29(9):6523–6539. https://doi.org/10.3390/curroncol29090513. PMID: 36135082

8. Sun J., Wang Z., Zhu H., Yang Q., Sun Y. Advanced gastric cancer: CT radiomics prediction of lymph modes metastasis after neoadjuvant chemotherapy. J Imaging Inform Med. 2024 Dec;37(6):2910–2919. https://doi.org/10.1007/s10278-024-01148-0. Epub 2024 Jun 17. PMID: 38886288

9. Awiwi M.O., Ramanan R.V., Elshikh M., Vikram R. Imaging of gastric carcinoma. Part one: diagnosis and staging. J Gastrointest Abdom Radiol. 2021;4(03):194–205. https://doi.org/10.1055/s-0041-1735217. ISSN 2581-9933

10. Shinohara H., Kurahashi Y., Haruta S., Ishida Y., Sasako M. Universalization of the operative strategy by systematic mesogastric excision for stomach cancer with that for total mesorectal excision and complete mesocolic excision colorectal counterparts. Ann Gastroenterol Surg. 2017 Oct 23;2(1):28–36. https://doi.org/10.1002/ags3.12048. PMID: 29863126

11. Shinohara H. Illustrated abdominal surgery: based on embryology and anatomy of the digestive system. 2020. https://doi.org/10.1007/978-981-15-1796-9. ISBN: 978-981-15-1795-2

12. Nakamura T., Yamada S., Funatomi T., et al. Three-dimensional morphogenesis of the omental bursa from four recesses in staged human embryos. J Anat. 2020 Jul;237(1):166–175. https://doi.org/10.1111/joa.13174. Epub 2020 Feb 16. PMID: 32064626

13. Ma T., Li X., Zhang T., et al. Effect of visceral adipose tissue on the accuracy of preoperative T-staging of gastric cancer. Eur J Radiol. 2022 Oct;155:110488. https://doi.org/10.1016/j.ejrad.2022.110488. Epub 2022 Aug 17. PMID: 35988392

14. Sok M., Zavrl M., Greif B., Srpčič M. Objective assessment of WHO/ECOG performance status. Support Care Cancer. 2019 Oct;27(10):3793–3798. https://doi.org/10.1007/s00520-018-4597-z. Epub 2019 Feb 5. PMID: 30721369

15. Fedorov A., Beichel R., Kalpathy-Cramer J., et al. 3D Slicer as an image computing platform for the Quantitative Imaging Network. Magn Reson Imaging. 2012 Nov;30(9):1323–1341. https://doi.org/10.1016/j.mri.2012.05.001. Epub 2012 Jul 6. PMID: 22770690

16. Mak P.H.K., Campbell R.C.H., Irwin M.G. American Society of Anesthesiologists. The ASA Physical Status Classification: interobserver consistency. American Society of Anesthesiologists. Anaesth Intensive Care. 2002 Oct;30(5):633–640. https://doi.org/10.1177/0310057X0203000516. PMID: 12413266

17. Kulig P., Pach R., Majewska O., Kulig J. Clinicopathological prognostic factors determining outcomes of treatment in gastric cancer surgery. In Vivo. 2022 Nov-Dec;36(6):2927–2935. https://doi.org/10.21873/invivo.13035. PMID: 36309397

18. Kinami S., Nakamura N., Miyashita T., et al. Life prognosis of sentinel node navigation surgery for early-stage gastric cancer: Outcome of lymphatic basin dissection. World J Gastroenterol. 2021 Dec 14;27(46):8010–8030. https://doi.org/10.3748/wjg.v27.i46.8010. PMID: 35046627

19. Ebihara Y., Kyogoku N., Murakami Y., et al. Relationship between laparoscopic total gastrectomy-associated postoperative complications and gastric cancer prognosis. Updates Surg. 2023 Jan;75(1):149–158. https://doi.org/10.1007/s13304-022-01402-6. Epub 2022 Nov 11. PMID: 36369627

20. Liu H., Wang F., Liu B., et al. Application of three-dimensional reconstruction with a Hisense computer-assisted system in upper pancreatic lymph node dissection during laparoscopic-assisted radical gastrectomy. Asian J Surg. 2021 May;44(5):730–737. https://doi.org/10.1016/j.asjsur.2020.12.034. Epub 2021 Jan 23. PMID: 33500172

21. Guo D., Zhu X.Y., Han S., Liu Y.S., Cui D.P. Evaluating the use of three-dimensional reconstruction visualization technology for precise laparoscopic resection in gastroesophageal junction cancer. World J Gastrointest Surg. 2024 May 27;16(5):1311–1319. https://doi.org/10.4240/wjgs.v16.i5.1311. PMID: 38817296

22. Iino I., Kikuchi H., Suzuki T., et al. Comprehensive evaluation of three-dimensional anatomy of perigastric vessels using enhanced multidetector-row computed tomography. BMC Surg. 2022 Nov 21;22(1):403. https://doi.org/10.1186/s12893-022-01836-0. PMID: 36404317

23. Zhang L., Zheng F., Peng Z., Hu Z., Yang Z. A feasible method of angiogenesis assessment in gastric cancer using 3D microvessel density. Stem Cells Int. 2018 Apr 3;2018:7813729. https://doi.org/10.1155/2018/7813729. PMID: 29765420

24. Черненький И.М., Черненький М.М., Фиев Д.Н., Сирота Е.С. Сегментация почечных структур по изображениям контрастной компьютерной томографии с помощью сверточной нейронной сети. Сеченовский вестник. 2023;14(1):39–49. https://doi.org/10.47093/2218-7332.2023.14.1.39-49. EDN OKTADT

25. Park S.H., Kim K.Y., Kim Y.M., Hyung W.J. Patient-specific virtual three-dimensional surgical navigation for gastric cancer surgery: A prospective study for preoperative planning and intraoperative guidance. Front Oncol. 2023 Feb 21;13: 1140175. https://doi.org/10.3389/fonc.2023.1140175. PMID: 36895483

26. Lopez P., Belgacem A., Sarnacki S., et al. Enhancing surgical planning for abdominal tumors in children through advanced 3D visualization techniques: a systematic review of future prospects. Front Pediatr. 2024 May 7;12:1386280. https://doi.org/10.3389/fped.2024.1386280. PMID: 38863523

27. Cheng J., Wang Z., Liu J., et al. Value of 3D printing technology combined with indocyanine green fluorescent navigation in complex laparoscopic hepatectomy. PLoS One. 2022 Aug 11;17(8):e0272815. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0272815. PMID: 35951521

28. Husarova T., MacCuaig W.M., Dennahy I.S., et al. Intraoperative imaging in hepatopancreatobiliary surgery. Cancers (Basel). 2023 Jul 20;15(14):3694. https://doi.org/10.3390/cancers15143694. PMID: 37509355

29. Han Z., Dou Q. A review on organ deformation modeling approaches for reliable surgical navigation using augmented reality. Comput Assist Surg (Abingdon). 2024 Dec;29(1):2357164. https://doi.org/10.1080/24699322.2024.2357164. Epub 2024 Sep 10. PMID: 39253945

30. Wang Y., Cao D., Chen S.L., et al. Current trends in three-dimensional visualization and real-time navigation as well as robot-assisted technologies in hepatobiliary surgery. World J Gastrointest Surg. 2021 Sep 27;13(9):904–922. https://doi.org/10.4240/wjgs.v13.i9.904. PMID: 34621469

31. Kim J.W., Shin S.S., Heo S.H., et al. The role of three-dimensional multidetector CT gastrography in the preoperative imaging of stomach cancer: emphasis on detection and localization of the tumor. Korean J Radiol. 2015 Jan-Feb;16(1):80–89. https://doi.org/10.3348/kjr.2015.16.1.80. Epub 2015 Jan 9. PMID: 25598676


补充文件

1. Графический абстракт
主题
类型 Исследовательские инструменты
预览 (194KB)    
索引源数据 ▾
2. Graphic abstract
主题
类型 Исследовательские инструменты
预览 (196KB)    
索引源数据 ▾
3. Standards for Reporting Diagnostic accuracy studies
主题
类型 Исследовательские инструменты
下载 (765KB)    
索引源数据 ▾

评论

Журнал "Сеченовский вестник".  Лист редактора можно посмотреть здесь.

Sechenov Medical Journal. Editor's checklist you can find here.

 

Рецензии на рукопись

 

Peer-review reports

Название / Title

3D-моделирование на основании совмещенной позитронно-эмиссионной икомпьютерной томографии в выявлении опухолевой инвазиипарагастральной клетчатки при раке желудка: пилотное исследование / Assessing 3D-modeling techniques based on a combination of positron emission tomography-and computed tomography as a means to detect tumor invasion of the paragastric tissue in gastric cancer: a pilot study

 

Раздел / Section

 

ОНКОЛОГИЯ/ONCOLOGY

 

Тип /

Article 

Оригинальная статья /

Original article

 

Номер / Number

1139

 

Страна/территория / Country/Territory of origin

Россия / Russia

Язык / Language

Русский / Russian

 

Источник /

Manuscript source

Инициативная рукопись / Unsolicited manuscript

Дата поступления / Received

14.12.2024

Тип рецензирования / Type ofpeer-review

Двойное слепое / Double blind

Язык рецензирования / Peer-review language

Русский / Russian

 

 

 

 

 

РЕЦЕНЗЕНТ А / REVIEWER A

 

Инициалы / Initials

1139_А

Научная степень / Scientific degree

Доктор медицинских наук /

Dr. of Sci. (Medicine)

Страна/территория / Country/Territory

Россия / Russia

Дата рецензирования / Date of peer-review

24.01.2025

Число раундов рецензирования / Number of peer-review rounds

1

Финальное решение / Final decision 

принять к публикации / accept

 

 

 

ПЕРВЫЙ РАУНД РЕЦЕНЗИРОВАНИЯ / FIRST ROUND OF PEER-REVIEW

 

Злокачественные новообразования занимают ведущее положение в структуре заболеваемости и смертности населения мира. Рак желудка входит в пятерку наиболее распространенных раков в России по заболеваемости и в тройку по смертности от злокачественных новообразований. Актуальность темы исследования несомненна, так как в статье представлены пути улучшения диагностики рака желудка с помощью современных методов лучевой диагностики.

Значимость работы и научная новизна представленного исследования связаны разработкой и внедрением в гастроонкологию совмещенной позитронно-эмиссионной томографии (ПЭТ) и компьютерной томографии (КТ) при 3D-визуализации компрометированного «мезогастрия» с использованием 18 фтордезоксиглюкозы в качестве радиофармпрепарата на дооперационном этапе при местнораспространенном раке желудка. В исследовании проанализированы также плотность мезогастральной клетчатки, реконструированные в программе 3D-Slicer и оценена её корреляция с данными ПЭТ/КТ.

В статье четко определены методологические принципы применения современных технологий лучевой диагностики (ПЭТ/КТ в 3D-визуализации), позволившие достоверно оценить состояние мезогастрия при местнораспространенном раке желудка.

Результаты предварительных результатов исследования пациентов согласовываются с целью работы, выводы соответствующие. В статье в достаточном объеме отражено и обосновано состояние проблемы. Название темы полностью раскрыто и соответствует содержанию статьи. Литературные источники актуальные, в основном использованы публикации последних 5–7  лет по представленной теме статьи. Материал статьи изложен целостно, логически и последовательно в традиционном формате с использованием общепринятых научных терминов.

 

 

 

 

 

 

РЕЦЕНЗЕНТ B / REVIEWER B

 

 

Инициалы / Initials

1139_В

Научная степень / Scientific degree

Кандидат медицинских наук /

Cand. of Sci. (Medicine)

Страна/территория / Country/Territory

Германия / Germany

Дата рецензирования / Date of peer-review

02.02.2025

Число раундов рецензирования / Number of peer-review rounds

1

Финальное решение / Final decision 

принять к публикации /accept

 

 

 

ПЕРВЫЙ РАУНД РЕЦЕНЗИРОВАНИЯ / FIRST ROUND OF PEER-REVIEW

 

Цель исследования — анализ данных совмещенной ПЭТ/КТ при 3D-визуализации компрометированного мезогастрия с использованием 18-фтордезоксиглюкозы — является чрезвычайно актуальной. Учитывая высокую частоту местнораспространенных форм рака желудка и сложность их дооперационной оценки, представленная работа вносит значительный вклад в диагностику и предоперационное планирование.

Новизна исследования заключается в акценте на локальной оценке опухолевой инвазии мезогастрального слоя, что до сих пор недостаточно представлено в литературе. Впервые установлена корреляция между денситометрической плотностью периопухолевой клетчатки на КТ и накоплением 18-ФДГ при ПЭТ/КТ, что может существенно улучшить диагностику истинной опухолевой инвазии.

Предложенная методика 3D-визуализации мезогастрия с использованием ПЭТ/КТ обладает высоким потенциалом для применения в клинической практике. Она может быть использована для точного планирования хирургических вмешательств, что соответствует современным требованиям онкологической хирургии.

Авторы соблюдали все нормы этики. Исследование было одобрено Локальным этическим комитетом, а все участники дали письменное информированное согласие на участие.

Методы исследования логично связаны с заявленной целью и включают использование современных подходов (ПЭТ/КТ, 3D-моделирование). Описание протоколов проведения обследований и обработки данных представлено подробно и четко. Выводы статьи основаны на результатах визуального анализа, морфологических данных и 3D-реконструкции. Несмотря на ограниченную выборку пациентов, авторы обоснованно подчеркивают необходимость дальнейших исследований для подтверждения эффективности методики.

Научная терминология использована корректно, с соответствием стандартам области. В тексте отсутствуют двусмысленные или некорректные формулировки. Использованные литературные источники включают современные международные исследования и отечественные работы, что подтверждает валидность анализа. Однако дополнительное включение недавних публикаций могло бы расширить контекст. Текст работы структурирован логично, ключевые тезисы изложены последовательно. Описание методов, результатов и обсуждения выполнено на высоком уровне. Язык статьи грамотный, научный стиль выдержан. Для статьи на русском языке уровень изложения соответствует стандартам научных публикаций.

Учитывая высокую научную ценность статьи, у рецензента есть небольшое замечание:

- ограниченность выборки и отсутствие статистического анализа.

 

 

 

 

 

 

РЕКОМЕНДАЦИИ НАУЧНЫХ РЕДАКТОРОВ ЖУРНАЛА / RECOMMENDATIONS OF THE SCIENTIFIC EDITORS OF THE JOURNAL

 

 

  1. Просьба скорректировать заглавие, исключив из него аббревиатуры и «опыт первых наблюдений».
  2. Абстракт:

Цель исследования в абстракте и в последнем абзаце введения должна совпадать.

После цели исследования следует раздел Материалы и методы. Какой опыт Вами получен – это текст для обсуждения.

  1. Этика. Если исследование является частью научно-исследовательского проекта «SmartGastro» по 3D-моделированию опухолевого процесса при местнораспространенном раке желудка, просьба уточнить его номер одобрения ЛЭК и уточнить кто обеспечивает финансирование этого проекта, номер гранта (если таковой имеется).
  2. Во введении просьба четко сформулировать цель исследования: например, сравнить диагностическую возможность ПЭТ/КТ с накоплением 18-фтордезоксиглюкозы в выявлении опухолевой инвазии парагастральной клетчатки при местнораспростаненном раке желудка с методикой 3D-визуализацииDICOMфайлов КТ с помощью программы 3D Slicer.
  3. Материалы и методы
  • Дизайн исследования: «Исследование являлось открытым интервенционным про- и ретроспективным.» В Вашем исследовании проспективно оценивался диагностический метод: необходимо соответствующим образом назвать исследование.
  • Просьба четко обозначить критерии включения: «Морфологическая верификация первичной опухоли» - означает «рак желудка»?
  • Необходимо уточнить критерии исключения из исследования.
  • Необходимо добавить потоковую диаграмму включения пациентов согласно STARD
  • «В качестве дополнительного исследования для оценки корреляции компрометированного мезогастрия по данным КТ были проанализированы данные совмещенной ПЭТ/КТ группы пациентов из 8 человек.» В Вашем исследовании цель оценить эти данные, это исследование не может быть отнесено к дополнительным.
  • В описании Материалов и методов необходимо добавить все параметры, которые есть в таблицах в разделе Результаты.
  • «Реконструкцию опухолевого процесса проводили в программе «3D Slicer image computing platform» командой специалистов, включая онкологов (указать ФИО авторов), хирургов (указать ФИО авторов), специалистов по лучевой диагностике (указать ФИО авторов и опыт работы).» - Просьба распределить авторов по участию. Необходимо добавить фирму-производитель и страну-производитель вышеозначенной программы.
  • Статистика:
  • в рукописи есть описательная статистика, необходимо добавить это в методы.
  • для 8 пациентов целесообразно указать медиану, минимум и максимум для возраста, ИМТ.
  • целесообразно рассчитать чувствительность и специфичность согласно общепринятым формулам, например, https://www.medcalc.org/calc/diagnostic_test.php , либо используя методы компьютерного зрения, взяв в качестве объекта наблюдения срез КТ
  • Если Вы оставляете корреляцию, как метод сравнения, необходимо уточнить какой именно коэффициент корреляции использовался и отразить его значение с 95% доверительным интервалом.

     6.      Результаты.

  • Во всех таблицах каждая строка должна быть в отдельной ячейке.
  • Признаки со значением 0 (ноль) по всей строке необходимо удалить из таблиц, оставив только описание в тексте.
  • «В ходе исследования в стенке желудка и парагастральной клетчатке определяли уровень метаболизма 18-ФДГ.» — это информация для раздела Материалы и методы.
  • Если цель – сравнить два диагностических метода, основная таблица в разделе Результаты должна представлять данные сравнения по изученным признакам ПЭТ/КТ и 3D реконструкции и их соответствия или не соответствия данным, полученным во время операции.
  • Диаграмма 1 – это не корреляция, на нее нет ссылки в тексте. Не совсем понятно, что она отражает

     7.  Обсуждение.

Должно начинаться с Ваших собственных данных. Необходимо их сравнить с уже опубликованными. В конце заключения необходимо уточнить ограничения проведенного исследования и обозначить направления для дальнейших исследований.

     8.  Заключение.

  • Должно содержать конкретные выводы. Информация по ограничению исследования необходимо перенести в конец обсуждения.

   9.  Список литературы.

  • По теме Вашего исследования есть актуальные источники за последние 3 года? Если да, целесообразно их добавить.
  • Все статистические данные в виде ссылок необходимо перенести из списка литературы в подстрочные сноски (источники №1, 2, 4).
  • Всю статистику представить максимально приближенную к 2024 году.
  • Для атласа: H. Shinohara, Illustrated Abdominal Surgery, 2020 https://doi.org/10.1007/978-981-15-1796-9_2 необходимо указать название раздела, автора раздела, страницы раздела, редактора (автора) книги, ISBN print и online. Для источников на русском необходимо указать – EDN из РИНЦ (источники №3 и 7) 7. Источник 9 – источник на английском, необходимо дать информацию о нем на языке оригинала. Браун А.Е., Накакура Э.К. Оптимальное определение стадии рака желудка начинается с компьютерной томографии высокого разрешения. JAMASurg. 2021, 1 декабря;156(12): e215330. doi: 10.1001/jamasurg.2021.5330. Epub 2021, 8 декабря. PMID: 34705027.

 

    10.  Необходимо выполнить все технические требования журнала к оригинальным исследованиями в части аббревиатур, последовательной нумерации источников литературы, предоставить рисунки в отдельных файлах в требуемом качестве (ссылка на требования к изображениям на сайте https://www.sechenovmedj.com/jour/manager/files/1/Подготовка_иллюстраций_S MJ.pdf.

 

浏览: 475


ISSN 2218-7332 (Print)
ISSN 2658-3348 (Online)