Автоматизированный анализ изображений полипов кишечника
Аннотация
При помощи программ анализа изображений рассчитывается распределение точек фотографии полипа кишечника по яркости и цвету, а также скорости градиентам яркости и цвета. Далее, при помощи статистического анализа найдены связи показателей изображения с клиническими характеристиками. Получено, что рассчитанные характеристики позволяют достаточно точно определять диагноз.
Об авторах
И. В. Ярема
Московский медико-стоматологический университета им. А.И. Евдокимова
Россия
Россия
д.м.н., чл.-корр. РАН, заслуженный деятель науки РФ, профессор, декан лечебного факультета
А. Н. Герасимов
Первый МГМУ им. И.М. Сеченова
Россия
Россия
Андрей Николаевич Герасимов, д.физ.-мат.н., доцент, заведующий кафедрой медицинской информатики и статистики
119991, г. Москва, ул. Трубецкая, д. 8, стр. 2
тел.: 8 (905) 550-50-84
Н. Ф. Лебедева
городская клиническая больница № 5 Департамента здравоохранения г. Москвы
Россия
Россия
к.м.н., заведующий отделением эндоскопии
О. М. Харькова
городской клинической больницы № 5 Департамента Здравоохранения г. Москвы
Россия
Россия
врач–эндоскопист, отделения эндоскопии
А. А, Атаян
Первый МГМУ им. И.М. Сеченова
Россия
Россия
к.м.н., ассистент кафедры госпитальной хирургии № 2
Список литературы
1. Киселев А.С. Краткая история формирования ряда областей медицинской науки и видов высокотехнологичной помощи для взрослых пациентов (обзор) // Сеченовский вестник. 2014; 16(4): 2-14. [Kiselev A.S. A brief history of the formation of a number of medical science branches and kinds of high-tech medical care for adult patients (review) // Sechenovsky vestnik. 2014; 16(4): 2-14.]
2. Атлас эндоскопии пищеварительного тракта: возможности высокого разрешения и изображения в узком световом спектре / Под ред. Дж. Коэна; пер. с англ.; под ред. А.А. Будзинского. М. «Логосфера». 2012. 360 с. [Atlas of endoscopy of the digestive tract: the possibility of high-resolution images in the narrow light spectrum / Ed. by J. Cohen, A.A. Budzinsky; transl. from English. M. «Logosfera». 2012. 360 p.]
3. Kanao H., Tanaka S., Oka S. et al. Narrow-band imaging magnifi cation predicts the histology and invasion depth of colorectal tumors // Gastrointest. Endosc. 2009. 69 (3 Suppl.): 631–636.
4. Konishi K. et al. A comparison of magnifying and nonmagnifying colonoscopy for diagnosis of colorectal polyps: A prospective study // Gastrointest. Endosc. 2003 Jan; 57(1): 48-53.
5. Mashida H., Sano Y., Hamamoto Y., Muto M., Kozu T., Tajiri H., Yoshida S. NBI for diff erential diagnosis of colorectal mucosal lesions: a pylot study // Endoscopy. 2004; 36: 1094-1098.
6. Sano Y., Horimatsu T., Fu Ki et al. Magnifi ed observation of microvascular architecture of colorectal lesions using NBI for the diff erential diagnosis between non-neoplastic and neoplastic colorectal lesion: a prospective study // Gastrointest. Endoscop. 2006; 63: AB102.
7. Endoscopic prediction of deep submucosal invasive carcinoma: validation of the Narrow-Band Imaging International Colorectal Endoscopic (NICE) classifi cation. Department of Endoscopy, Hiroshima University Hospital, Hiroshima, Japan 2013 Jul 30. pii: S0016-5107(13)01853-1. doi: 10.1016 j.gie.2013.04.185.
8. Герасимов А.Н. Медицинская статистика. М. МИА. 2007. 480 с. [Gerasimov A.N. Medical statistics. M. MIA. 2007. 480 p.]
Рецензия
Просмотров:
216
Послать статью по эл. почте 